Applies To„Excel“, skirta „Microsoft 365“ „Excel“, skirta „Microsoft 365“, skirtam „Mac“ Internetinė „Excel“ „Excel 2024“ „Excel 2024“, skirta „Mac“ Excel 2021 „Excel 2021“ skirta „Mac“ Excel 2019 Excel 2019 for Mac Excel 2016

Grąžina atvirkštinį standartinį normalųjį integralinį skirstinį. Skirstinio vidurkis lygus nuliui, o standartinis nuokrypis vienetui.

Svarbu: Šią funkciją pakeitė viena ar kelios naujos funkcijos, kurios pateikia geresnį tikslumą ir kurių pavadinimai geriau atitinka jų naudojimo paskirtį. Ši funkcija vis dar pasiekiama taikant atgalinį suderinamumą, tačiau nuo šiol geriau naudokite naująsias funkcijas, nes šios funkcijos gali nebebūtų naujesnėse „Excel“ versijose.

Daugiau informacijos apie naująją funkciją žr. Funkcija NORM.S.INV.

Sintaksė

NORMSINV(tikimybė)

Funkcijos NORMSINV sintaksė turi tokius argumentas:

  • Tikimybė     Būtinas. Tikimybė, atitinkanti normalų skirstinį.

Pastabos

  • Jei Tikimybė nėra skaičius, NORMSINV grąžins #VALUE! klaidos reikšmę.

  • Jei Tikimybė <= 0 arba tikimybė >= 1, NORMSINV grąžina #NUM! klaidos reikšmę.

Nurodžius Tikimybės reikšmę, NORMSINV ieško tokios reikšmės z, kad NORMSDIST(z) = tikimybė. Taigi, NORMSINV tikslumas priklauso nuo NORMSDIST tikslumo. NORMSINV naudoja iteracinę paiešką. Jei paieška nekonverguoja po 100 iteracijų, funkcija grąžina #N/A klaidos reikšmę.

Pavyzdys

Iš pateiktosios lentelės nusikopijuokite pavyzdinius duomenis ir įklijuokite į naujos „Excel“ darbaknygės langelį A1. Kad formulės rodytų rezultatus, jas pažymėkite, paspauskite F2 ir spauskite Enter. Jeigu reikia, pakoreguokite langelių plotį, kad matytųsi visi duomenys.

Formulė

Aprašas

Rezultatas

=NORMSINV(0.9088)

Atvirkštinis standartinis normalusis suminis skirstinys su 0,9088 tikimybe

1,3334

Puslapio viršus

Reikia daugiau pagalbos?

Norite daugiau parinkčių?

Sužinokite apie prenumeratos pranašumus, peržiūrėkite mokymo kursus, sužinokite, kaip apsaugoti savo įrenginį ir kt.

Bendruomenės padeda užduoti klausimus ir į juos atsakyti, pateikti atsiliepimų ir išgirsti iš ekspertų, turinčių daug žinių.