Grąžina gama skirstinį. Naudokite šią funkciją norėdami pamatyti kintamuosius, kurie gali turėti įstrižą skirstinį. Gama skirstinys dažnai naudojamas eilės analizėje.
Sintaksė
GAMMADIST(x,alfa,beta,kaupiamoji)
X yra reikšmė, ties kuria skirstinys bus vertinamas.
Alfa yra skirstinio parametras.
Beta yra skirstinio parametras. Jeigu beta = 1, GAMMADIST grąžina standartinį gama skirstinį.
Loginė reikšmė, kuri nustato funkcijos formą. Jeigu sukauptoji reikšmė yra TRUE (teisinga), GAMMADIST grąžina sukauptojo skirstinio funkciją; Jeigu FALSE, ji grąžina tikimybės masės funkciją.
Pastabos
- Jei alfa ar beta nėra skaičius, GAMMADIST grąžins #VALUE! klaidos reikšmę.
- Jei x < 0, GAMMADIST grąžins #NUM! klaidos reikšmę.
- Jei alfa ≤ 0 arba beta ≤ 0, GAMMADIST grąžins #NUM! klaidos reikšmę.
- Gama skirstinio lygtis yra:
Standartinis gama skirstinys yra:
- Kai alfa = 1, GAMMADIST grąžina eksponentinį skirstinį su:
- Teigiamam sveikajam n, kai alfa = n/2, beta = 2, o sukauptoji = TRUE (teisinga), GAMMADIST grąžina (1 - CHIDIST(x)) su n laipsnių galimybių.
- Kai alfa yra teigiamas sveikasis skaičius, GAMMADIST taip žinoma kaip Erlango skirstinys.
Pavyzdžiai
| X | Alfa | Beta | Formulė | Aprašas (rezultatas) |
|---|---|---|---|---|
| 10 | 9 | 2 | =GAMMADIST([X],[Alfa],[Beta versija],FALSE) | Argumentų tikimybės gama pasiskirstymas (0,032639) |
| 10 | 9 | 2 | =GAMMADIST([X],[Alfa],[Beta versija],TRUE) | Argumentų suminis gama skirstinys (0,068094) |