Vienas būdas tai padaryti būtų toks.

Jūs galite apskaičiuoti bendras grupės sumos naudojant rxSummary() ir naudotis, grupės procentai:

df <- data.frame(g = c('1', '0', '1', '0'), a=c(1, 2, 3, 4)) sums.within.g <- rxSummary(a ~ g, data = df, summaryStats = "Sum") 
sums.within.g <- sums.within.g$categorical[[1]][,3]

numRows <- length(unique(df$g)) 
totSum <- cumsum(sums.within.g) 
totSum <- totSum[length(totSum)] 
df.percentages <- sums.within.g / totSum 
names(df.percentages) <- levels(df$g)

> df.percentages 
0 1 
0.6 0.4

Reikia daugiau pagalbos?

Tobulinkite savo įgūdžius

Ieškoti mokymo >

Pirmiausia gaukite naujų funkcijų

Prisijungti prie "Microsoft Insider" >

Ar ši informacija buvo naudinga?

Ar esate patenkinti kalbos kokybe?
Kas turėjo įtakos jūsų įspūdžiams?

Dėkojame už jūsų atsiliepimus!

×