Taikoma
Revolution Analytics

R "pakeisti" funkciją galite perkelti duomenis ir perduoti šią funkciją RevoScaleR "rxDataStepXdf()" funkcija. Tada galite naudoti naujai sukurtą, pogrupyje .xdf failą su kitomis funkcijomis, RevoScaleR. Žemiau yra pavyzdys R scenarijų, kuris sukuria naują failą .xdf iš atsitiktine tvarka atrankos didesnis .xdf failą naudojant paslėptos eilutės pasirinkimas kintamasis yra "transformFunc".

# Create a transformFunc that selects 25% of the data at random set.seed(13) xform <- function(data) { data$.rxRowSelection<-as.logical(rbinom(length(data[[1]]),1,.25)) return(data) rxDataStepXdf(inFile=inFile, outFile="sampledData.xdf", transformFunc=xform, overwrite=TRUE) # check that subsetting was done and the row selection variable is not kept in the data set. rxGetInfoXdf(inFile) rxGetInfoXdf("sampledData.xdf") 

Reikia daugiau pagalbos?

Norite daugiau parinkčių?

Sužinokite apie prenumeratos pranašumus, peržiūrėkite mokymo kursus, sužinokite, kaip apsaugoti savo įrenginį ir kt.