R "pakeisti" funkciją galite perkelti duomenis ir perduoti šią funkciją RevoScaleR "rxDataStepXdf()" funkcija. Tada galite naudoti naujai sukurtą, pogrupyje .xdf failą su kitomis funkcijomis, RevoScaleR. Žemiau yra pavyzdys R scenarijų, kuris sukuria naują failą .xdf iš atsitiktine tvarka atrankos didesnis .xdf failą naudojant paslėptos eilutės pasirinkimas kintamasis yra "transformFunc".
# Create a transformFunc that selects 25% of the data at random set.seed(13)
xform <- function(data) {
data$.rxRowSelection<-as.logical(rbinom(length(data[[1]]),1,.25))
return(data)
}
rxDataStepXdf(inFile=inFile, outFile="sampledData.xdf", transformFunc=xform, overwrite=TRUE)
# check that subsetting was done and the row selection variable is not kept in the data set.
rxGetInfoXdf(inFile)
rxGetInfoXdf("sampledData.xdf")