Reguliavimo miško ir modeliavimo tikslumą medis

Miško ir modeliavimo tikslumą medis

Reguliavimo rxDForest parametrai (greitis pusiausvyrą) (*: OSR ir SAE200 numatytųjų reikšmių)

-Padidinti nTree, pvz., 20 ar daugiau (OSR = 500, SAE200 = 10) *

-Padidinti maxDepth, pvz., 20 ar daugiau (OSR = N/A, SAE200 = 10) *

– Sumažinti minSplit, pvz., 2 (OSR = 5, RRE=sqrt(N)) *

-Padidinti mTry, pvz., 40 ar daugiau (OSR/RRE=sqrt(p) arba p/3) *

-Padidinti maxNumBins, pvz., 1e5 arba 1e6

– Tikslumas 81,4 % KDD duomenų rinkinio, naudojant su daugiau 82,3 % kai ntree = 200:

ntree=20, mtry=40, minSplit=2, maxDepth=20, maxNumBins=1e6

• Taip pat paleisti atvirojo kodo randomForest įprastus visoje Hadoop grupės naudojant rxExec

– RandomShrubbery 6.5 punkte paskirstytųjų kompiuterių vadovą žr.

– Pakeiskite MR atminties ribas, jei todėl duomenys turi atitikti atminties į kiekvieną mazgą.