Prisijunkite prie „Microsoft“
Prisijunkite arba sukurkite paskyrą.
Sveiki,
Pasirinkti kitą paskyrą.
Turite kelias paskyras
Pasirinkite paskyrą, kurią naudodami norite prisijungti.

Miško ir modeliavimo tikslumą medis

Reguliavimo rxDForest parametrai (greitis pusiausvyrą) (*: OSR ir SAE200 numatytųjų reikšmių)

-Padidinti nTree, pvz., 20 ar daugiau (OSR = 500, SAE200 = 10) *

-Padidinti maxDepth, pvz., 20 ar daugiau (OSR = N/A, SAE200 = 10) *

– Sumažinti minSplit, pvz., 2 (OSR = 5, RRE=sqrt(N)) *

-Padidinti mTry, pvz., 40 ar daugiau (OSR/RRE=sqrt(p) arba p/3) *

-Padidinti maxNumBins, pvz., 1e5 arba 1e6

– Tikslumas 81,4 % KDD duomenų rinkinio, naudojant su daugiau 82,3 % kai ntree = 200:

ntree=20, mtry=40, minSplit=2, maxDepth=20, maxNumBins=1e6

  • Taip pat paleisti atvirojo kodo randomForest įprastus visoje Hadoop grupės naudojant rxExec

– RandomShrubbery 6.5 punkte paskirstytųjų kompiuterių vadovą žr.

– Pakeiskite MR atminties ribas, jei todėl duomenys turi atitikti atminties į kiekvieną mazgą.

Reikia daugiau pagalbos?

Norite daugiau parinkčių?

Sužinokite apie prenumeratos pranašumus, peržiūrėkite mokymo kursus, sužinokite, kaip apsaugoti savo įrenginį ir kt.

Bendruomenės padeda užduoti klausimus ir į juos atsakyti, pateikti atsiliepimų ir išgirsti iš ekspertų, turinčių daug žinių.

Ar ši informacija buvo naudinga?

Ar esate patenkinti kalbos kokybe?
Kas turėjo įtakos jūsų įspūdžiams?
Paspaudus mygtuką Pateikti, jūsų atsiliepimai bus naudojami tobulinant „Microsoft“ produktus ir paslaugas. Jūsų IT administratorius galės rinkti šiuos duomenis. Privatumo patvirtinimas.

Dėkojame už jūsų atsiliepimą!

×