Šajā rakstā paskaidrota funkcijas Z.TEST formulas sintakse un lietošana programmā Microsoft Excel.
Atgriež z testa vienas alternatīvas varbūtības vērtību.
Norādītajam hipotēzes populācijas vidējam x Z.TEST atgriež varbūtību, ka izlases vidējais varētu būt lielāks par novērojumu vidējo datu kopā (masīvā), t.i., novēroto izlases vidējo.
Lai uzzinātu, kā Z.TEST var izmantot formulā, lai aprēķinātu divu alternatīvu varbūtības vērtību, skatiet zemāk esošo piebilžu sadaļu.
Sintakse
Z.TEST(masīvs,x,[sigma])
Funkcijas Z.TEST sintaksei ir šādi argumenti.
- Masīvs Obligāts. Datu masīvs vai diapazons, pret kuru tiek pārbaudīts x.
- x Obligāts. Pārbaudāmā vērtība.
- Sigma Neobligāts. Populācijas (zināmā) standartnovirze. Ja tā tiek izlaista, tiek izmantota izlases standartnovirze.
Piebildes
- Ja masīvs ir tukšs, Z.TEST atgriež kļūdas vērtību #N/A.
- Ja sigma netiek izlaista, Z.TEST tiek aprēķināts šādi:
Z.TEST(masīvs,x,sigma) = 1-Norm.S.Dist((Average(masīvs)- x) / (sigma/√n),TRUE)
vai, ja sigma tiek izlaista:
Z.TEST(masīvs,x) = 1-Norm.S.Dist((Average(masīvs)- x) / (STDEV(masīvs)/√n),TRUE)
kur x ir izlases vidējais aritmētiskais AVERAGE(masīvs) un n ir COUNT(masīvs). - Z.TEST apzīmē varbūtību, ka izlases vidējais varētu būt lielāks par novēroto vērtību AVERAGE(masīvs), kad pamatā esošais vidējais ir μ0. No normālās sadales simetrijas seko, ka, ja AVERAGE(masīvs) < x, Z.TEST atgriež vērtību, kas lielāka par 0,5.
- Šo Excel formulu var izmantot, lai aprēķinātu divu alternatīvu varbūtību, ka izlases vidējais varētu būt tālāk no x (jebkurā virzienā) nekā AVERAGE(masīvs), ja pamatā esošais populācijas vidējais ir x:
=2 * MIN(Z.TEST(masīvs,x,sigma), 1 - Z.TEST(masīvs,x,sigma)).
Piemērs
Nokopējiet šīs tabulas parauga datus un ielīmējiet tos jaunas Excel darblapas šūnā A1. Lai formulas parādītu rezultātus, atlasiet tos, nospiediet taustiņu F2 un pēc tam Enter. Ja nepieciešams, varat koriģēt kolonnas platumu, lai redzētu visus datus.
| Dati | ||
|---|---|---|
| 3 | ||
| 6 | ||
| 7 | ||
| 8 | ||
| 6 | ||
| 5 | ||
| 4 | ||
| 2 | ||
| 1 | ||
| 9 | ||
| Formula | Apraksts (rezultāts) | Rezultāts |
| =Z.TEST(A2:A11,4) | Z testa vienas alternatīvas varbūtības vērtība norādītajai datu kopai ar hipotētiskas populācijas vidējo vērtību 4 (0,090574) | 0,090574 |
| =2 * MIN(Z.TEST(A2:A11;4); 1 - Z.TEST(A2:A11;4)) | Z testa divu alternatīvu varbūtības vērtība norādītajai datu kopai ar hipotētiskas populācijas vidējo vērtību 4 (0,181148) | 0,181148 |
| =Z.TEST(A2:A11;6) | Z testa vienas alternatīvas varbūtības vērtība norādītajai datu kopai ar hipotētiskas populācijas vidējo vērtību 6 (0,863043) | 0,863043 |
| =2 * MIN(Z.TEST(A2:A11;6); 1 - Z.TEST(A2:A11;6)) | Z testa divu alternatīvu varbūtības vērtība norādītajai datu kopai ar hipotētiskas populācijas vidējo vērtību 6 (0,273913) | 0,273913 |