Atšķirības starp rxLinMod un lm rezultāti parasti ir dēļ rxLinMod ir regresijas izmantojot citu kontrastu, no kura lm izmanto. No rxLinMod palīdzība: "savukārt rxLinMod pēc noklusējuma izmanto kontrastu, nomest katra faktora pēdējā līmeņa kopu. Iestatot dropFirst = TRUE dos rezultātus vairāk līdzinās tiem lm. "
pēc noklusējuma rxLinMod tika izstrādāta rezultātu salīdzināšana SAS ir rezultāti. Ja noklusējuma rxLinMod rezultātus joprojām neatbilst SAS rezultātus vai nav faktors mainīgos, pārbaudītu, vai rxLinMod izsaukumam izmanto fweights vai pweights.
rxLinMod() ļauj "pweights" un "fweights" un Bijusī izmanto SAS svars atbilst r. "fweights" ir ļoti noderīgs dažu veidu aprēķini, gan vairākuma citu programmu netiek atbalstīta.
Mainot "fweights" "pweights" rxLinMod izsaukums jāsaņem pašu rezultātu kā R SAS.
Citu rxLinMod() lm() un SAS rezultāti
Nepieciešama papildu palīdzība?
Vēlaties vairāk opciju?
Izpētiet abonementa priekšrocības, pārlūkojiet apmācības kursus, uzziniet, kā aizsargāt ierīci un veikt citas darbības.
Kopienas palīdz uzdot jautājumus un atbildēt uz tiem, sniegt atsauksmes, kā arī saņemt informāciju no ekspertiem ar bagātīgām zināšanām.
