Meklējot programmā Viva Engage, ainas notiek daudz, bet ne mazāk kā sekundi. Meklējot Engage ietver novatorisko līdzekļu kolekciju, lai meklēšanas rezultātus koncentrētu uz vaicājuma vajadzīgajiem mērķiem. Šajā attēlā redzama šīs meklēšanas darbplūsma Engage kurā tiek izmantots jaudīgs līdzeklis, ko sauc par hibrīdo meklēšanu.
Hibrīdā meklēšana: atslēgvārda atbilstības + nozīme
Viva Engage izmanto arhitektūru, kas tiek dēvēta par hibrīdo meklēšanu, kas ir divas ievērojami atšķirīgas meklēšanas pieejas, kas darbojas vienlaikus un papildina cits citu:
-
Atslēgvārdu atbilstības atrod ziņas, kurās ir precīzi ievadītie vārdi. Tā izmanto pierādītu informācijas izgūšanas metodi, kas nosaka ne tikai to, vai tiek rādīti jūsu atslēgvārdi, bet cik bieži tie izskatās un cik tie ir atšķirīgi. Reti sastopams vārds, piemēram, "hackathon", daudz svarīgāks ir nekā bieži lietots vārds, piemēram, "komanda". Tas ir lieliski noderīgs konkrētiem terminiem, piemēram, projektu nosaukumiem, akronīmiem vai kāda lietotāja vārdam. Ja meklējat atslēgvārdu "SJ26 3 atbildes", atslēgvārds atrod ierakstus, kuros precīzi lietoti šie termini. Atslēgvārdu atbilstības izmanto arī no diviem satura rezultātiem: izpētes rezultāti (atklāšanas fokuss, viss saturs, kuriem varat piekļūt) un affinitātes rezultāti (personalizēti, svērtās vērtības attiecībā pret personām un kopienām, ar ko mijiedarbojaties visbiežāk). Šie divi graudiņi ir sapludināti, lai nodrošinātu jums gan maiību, gan personalizēšanu jau sākumā.
-
Pieskaņojot AI, tiek izmantots AI, lai saprastu vaicājuma nolūku. Vaicājuma teksts tiek pārvērsts par tā nozīmes matemātisku attēlojumu (dēvēts par "iegulšanu"), pēc tam salīdzinājumā ar visu tīkla pavedienu iegulšanu. Ziņas ar līdzīgu nozīmi tiek izliktas, pat ja tās izmanto pilnībā atšķirīgus vārdus. Piemēram, ja meklējat "komandas noskaņošanas idejas", kas nozīmē, ka atbilstība var noteikt un parādīt ziņu ar nosaukumu "Aizraujošas aktivitātes, lai uzlabotu komandas iesaisti". Vārds nepārklājas, bet nozīme ir vienāda. Tiek iekļauti tikai rezultāti, kas atbilst minimālajam līdzības slieksnim, nodrošinot kvalitāti.
Kāpēc izmantot abus? Atslēgvārdu atbilstība ir precīza un prognozējama. Pieskaņošana palīdz atklāt, kāds saturs, iespējams, ir nokavēts. Kopā viņi izplata plašu tīklu, parasti novērtējat simtiem kandidātu ziņu, pirms precizēt svarīgākos rezultātus.
Konfidencialitāte un atļaujas
Engage stingras atļauju pārbaudes. Jums tiks rādīts tikai saturs, kam jums ir piekļuve. Nekad netiek rādītas ziņas no privātajām kopienām, kurām neesat pievienojies, kā arī izdzēstie pavedieni. Izslēgto kopienu saturs joprojām tiek rādīts meklēšanas rezultātos — skaņas izslēgšana ietekmē jūsu plūsmu, nevis meklēšanu.
Personalizēta vērtēšanas iespēja
Pēc visu potenciāli atbilstošo ziņu atrašanas Engage izmanto mašīnmācīšanas modeli, lai novērtētu meklēšanas rezultātus. Modelī tiek novērtēta katra kandidāta ziņa vairāk nekā 100 dažādos signālos, kas organizēti vairākās kategorijās:
-
Teksta atbilstība: cik labi ziņas saturs atbilst jūsu vaicājumam, tiek mērīts, izmantojot vairākas dimensijas, tostarp terminu biežumu, termina svarīgumu, atbilstību blīvumu un to, kurā ziņas daļā tiek rādīta atbilstība (virsraksts, pamatteksts vai atbildes).
-
People radīgumu: cik lielā mērā jūs mijiedarbojaties ar personu, kas šo ziņu ir uzrakstījusi, izmantojot Engage, Outlook, Teams un citus Microsoft 365 rīkus. Sistēma aprēķina personalizētu affinitātes rezultātu starp jums un katru autoru rezultātu kopā.
-
Kopienas affinitāte: cik aktīvs jūs esat kopienā, kurā tika kopīgota šī ziņa, pamatojoties uz jūsu apmeklējumiem, atbildēm un iesaistīšanās vēsturi ar šo kopienu.
-
Semantiskā līdzība: trīs atsevišķi AI aprēķinātie līdzības rezultāti: cik tuvu vaicājuma nozīme ir ziņas saturam, ziņas autoram un kopienai, kur tas publicēts.
-
Recency and time signals: when the post was created, how much time has elapsed, and time-decay factors that naturally boost newer content.
-
Engagement signals: view counts, reply counts, reactions, and the user's own search and click history help predict what they'll find valuable.
-
Iezīmējiet kvalitāti: vietu, kur redzamas atbilstības, cik tās ir koncentrētas un cik izceltas atbilstošās sadaļas.
Līdz ar to divi cilvēki, kuri meklē vienu un to pašu saturu, var redzēt atšķirīgus rezultātus. Ja cieši sadarbojaties ar kādu inženieru grupā un kāds ir publicjis par "hackathon", viņa ziņa dabiski ierindota augstāk nekā personai, kas nav ar viņu mijiedarbojoties.
Ātrums un veiktspēja
Visas šīs iespējas, tostarp hibrīdā kandidāta ģenerēšana, līdzekļu skaitļošana vairāk nekā 100 stundu laikā, mašīnmācīšanas vērtēšana un atļauju filtrēšana, notiek ne tikai sekundē. To var izdarīt, izmantojot vairākas metodes.
Paralēlsisms: atslēgvārds un atbilstības saskaņošana vienlaikus, nevis viens pēc otra, tāpēc kopējais laiks ir lēnākas meklēšanas ilgums, nevis abu vērtību summa
Viedā kešatmiņa: skatot pirmo rezultātu lapu, Engage sākotnēji ieneses un fonā kešo nākamo lapu. Tas nozīmē, ka paginācija šķiet tūlītēja — noklikšķinot uz 2. vai 3. lappusi, tiek serves cached results with no delay
Pakešapstrāde: signāli, piemēram, iesaistīšanās vēsture un kopienas metadati, tiek ienesti un aprēķināti optimizētās paketēs, nevis pa vienam.
Rezultāts ir meklēšanas pieredze, kas darbojas uzreiz, vienlaikus veicot sarežģītas darbības aizkulisēs.
Personu meklēšana
Viva Engage meklēšana ne tikai sarunām. Tas ir arī jaudīgs veids, kā atrast cilvēkus visā organizācijā. Meklējot personu, tiek meklētas Engage atbilstības attiecībā pret:
-
Parādāmais vārds: vārds, uzvārds vai abi (piemēram, "Sā no Ā palieša")
-
Amats: meklēt pēc lomas (piemēram, "inženieru vadītājs" vai "galvenais vadītājs")
-
E-pasta adrese vai aizstājvārds: meklēšana pēc e-pasta adreses vai aizstājvārda prefiksa
People rezultāti tiek rādīti gan tūlītējās ieteikumu nolaižamajā izvēlnē People gan meklēšanas rezultātu lapas cilnē Meklēšana. Katrs rezultāts parāda personas vārdu, profila attēlu, amatu un e-pastu, lai jūs varētu ātri identificēt pareizo personu pat tad, ja ir vairākas atbilstības.
Padoms.: Ja zināt kāda lietotāja e-pasta aizstājvārdu, meklēšana (piemēram, "chrzeng") bieži ir ātrākais veids, kā to atrast. Meklēšana pēc amata nosaukuma (piemēram, "produktu pārvaldnieks Engage") palīdz atklāt cilvēkus, kurus nepazīstat pēc vārda.
Kopienu meklēšana
Vai meklējat kopienu, pievienoties? Meklēšana atbilst kopienas nosaukumiem un aprakstiem. Tas nozīmē, ka varat meklēt pēc tēmas (piemēram, "pieejamība", "pieiešana", "vadītāja sievietēm") un atrast atbilstošās kopienas pat tad, ja vārds nav pieejams kopienas nosaukumā.
Kopienas rezultāti tiek rādīti arī tūlītējos ieteikumos, kamēr rakstāt, tādējādi ir vieglāk naviģēt tieši uz kopienu, neapmeklējot pilnu rezultātu lapu.
Daži piemēri, kā darbojas meklēšana kopienā:
|
Jūs meklējat... |
Jūs atradīsit kopienas, piemēram, ... |
|---|---|
|
"pieejamība" |
Engage pieejamība, ar pieejamību saistīta kopiena, vadošo pieejamības kopienu |
|
"sievietes, kas vadību pieņem" |
Ā&C sievietes vadību, sievietes vadošo kopienu (WLC), tehniskās sievietes vadītājiem |
|
"Azure DevOps" |
Azure izstrādātāju/1ES un saistītās Azure tehniskās kopienas |
|
"onboarding" |
Onboarding, Alchemy Onboarding, New EmployeeBoarding |
Atslēgvārdu iezīmēšana
Kad atrodaties meklēšanas rezultātu lapā, jūsu meklējaie termini ir izcelti ziņu priekšskatījumos. Tas palīdz ātri pārskatīt rezultātus un saprast, kāpēc tika atgriezta katra ziņa.
Marķējums tiek parādīts šādās atrašanās vietās:
-
Pavediena virsraksts (ja ziņai tāds ir).
-
Pamatteksta priekšskatījums: Engage rāda svarīgāko ziņas fragmentu, kurā iezīmēti jūsu atslēgvārdi.
-
Atbildes: ja atbilde atbilst jūsu vaicājumam, tā tiek parādīta ar izcēlumi zem sākotnējās ziņas. Piemēram, meklējot vārdu "AI rīki un kopilots", katrs atbilstošais vārds rezultātos tiek iezīmēts, atvieglojot ziņas saistību ar vaicājumu.
Piezīme.: Atslēgvārdu iezīmēšana var nebūt konsekventa visos rezultātu tipos. Piemēram, tēmu nosaukumi un kopienas nosaukumi ir indeksēti un meklējami, bet pašlaik nav izcelti meklēšanas rezultātos. Mēs aktīvi strādājam, lai uzlabotu iezīmēšanas konsekvenci visā meklēšanas pieredzē.
