Simptomi
Pieņemsim, ka SQL Server 2017 ML pakalpojumos izmantojat funkciju prognozēt vai sp_rxPredict tālāk norādītajos gadījumos.
-
Ja izmantojat prognozēšanas funkciju, lai ģenerētu pamatotas vērtības vai rādītājus, pamatojoties uz rxDTree, rxDForestvai rxBTrees modeli, un kolonnas, kas nepieciešamas, lai paredzētu prognozes, trūkst datu, kas atbilst norādītajiem nosacījumiem.
-
Mācību kurss koka modeļos (rxDtree, rxBtreesun rxDforest) netika iekļauts sērijas reāllaika modelī. Tāpēc pēc atveides atveidē tika izmantota noklusējuma vērtība (0,1), nevis lietotāja norādītā vērtība. Tas ietekmē gan reāllaika punktu skaitu, gan vietējo punktu skaitu, ja izmantojat sp_rxPredict un prognozēšanas funkcijas.
Risinājums
Šī problēma ir novērsta šajā SQL Server kumulatīvajā atjauninājumā:
Katrā jaunajā kumulatīvajā SQL Server atjauninājumā ir iekļauti visi labojumfaili un visi drošības labojumi, kas bija iekļauti iepriekšējā kumulatīvajā atjauninājumā. Skatiet jaunākos kumulatīvos atjauninājumus SQL Server:
Statusa
Microsoft ir apstiprinājusi, ka šī problēma pastāv Microsoft produktos, kas ir norādīti sadaļā "attiecas uz".
Atsauces
Uzziniet par terminoloģiju, ko Microsoft izmanto, lai aprakstītu programmatūras atjauninājumus.
