Izmantot kopā ar argumenta transformācijas userObjects argumentu izveidot jaunus mainīgos objektu globālo vidi (vai citām vidēm pašreizējo meklēšanas ceļš).
Piemēram, pieņemsim, ka jūs vēlētos novērtēt lineāra modeļa izmantošana algas ienākumu atkarīgo mainīgo, un vēlaties iekļaut valsts līmeņa uz vienu cilvēku izglītība kā neatkarīgo mainīgo izdevumu. Mēs varam definēt nosaukumu vektoru šo valsts līmeņa dati ir šādi:
educExp < - c (Connecticut = 1795.57 Washington 1170.46 Indiāna = = 1289.66)
Mēs var izmantot rxDataStepXdf pievienot jaunu mainīgo argumenta transformāciju, izmantojot uz vienu cilvēku izglītības izdevumu nodošana educExp userObjects argumentu nosaukumu saraksts:
censusWorkers <-file.path(rxGetOption("sampleDataDir"), "censusWorkers.xdf") rxDataStepXdf (inFile = censusWorkers, outFile = "censusWorkersWithEduc" transformācijas = saraksts (stateEducExpPC = educExp [atbilst (stāvoklis, names(educExp))]), transformVars = "valsts" userObjects=list(educExp=educExp))
Funkciju rxGetInfoXdf atklāj papildu mainīgais:
rxGetInfo("censusWorkersWithEduc.xdf",getVarInfo=TRUE)
Šajā piemērā un ir iekļauti RevoScaleR lietotāja rokasgrāmatu, piekļūt, atlasot palīdzība - R rokasgrāmatu (PDF) no izvēlnes Revolution R Enterprise.