R "transformācijas" funkciju var izmantot, lai pārveidotu datus un šo funkciju nodot funkciju RevoScaleR "rxDataStepXdf()". Tikko izveidotās apakškopas .xdf failu var izmantot ar citu RevoScaleR funkcijas. Zemāk ir piemērs R skriptu, kas izveido jaunu .xdf failu ar nejauši izlases lielāka .xdf failu, izmantojot slēpto rindu atlases mainīgais pieejams "transformFunc".
# Create a transformFunc that selects 25% of the data at random set.seed(13) xform <- function(data) { data$.rxRowSelection<-as.logical(rbinom(length(data[[1]]),1,.25)) return(data) } rxDataStepXdf(inFile=inFile, outFile="sampledData.xdf", transformFunc=xform, overwrite=TRUE) # check that subsetting was done and the row selection variable is not kept in the data set. rxGetInfoXdf(inFile) rxGetInfoXdf("sampledData.xdf")
