R "transformācijas" funkciju var izmantot, lai pārveidotu datus un šo funkciju nodot funkciju RevoScaleR "rxDataStepXdf()". Tikko izveidotās apakškopas .xdf failu var izmantot ar citu RevoScaleR funkcijas. Zemāk ir piemērs R skriptu, kas izveido jaunu .xdf failu ar nejauši izlases lielāka .xdf failu, izmantojot slēpto rindu atlases mainīgais pieejams "transformFunc".
# Create a transformFunc that selects 25% of the data at random set.seed(13)
xform <- function(data) {
data$.rxRowSelection<-as.logical(rbinom(length(data[[1]]),1,.25))
return(data)
}
rxDataStepXdf(inFile=inFile, outFile="sampledData.xdf", transformFunc=xform, overwrite=TRUE)
# check that subsetting was done and the row selection variable is not kept in the data set.
rxGetInfoXdf(inFile)
rxGetInfoXdf("sampledData.xdf")
