Ja rxLogit() saplūst ar atļauto atkārtojumi maksimālais skaits un tas pats attiecas uz citām programmām, par aptuveno koeficientu atšķirība visticamāk izmanto dažādas "kontrastu". Cits iespējamais iemesls ir, ja modelis ir vienskaitlī (rangs nepietiekama) un mainīgie ir samazinājusies noņemt singularities, atkarīgs no pārējās koeficientu vērtības, kuri mainīgie ir samazinājusies, un tas var atšķirties citās programmās (tas var apskatīt kā kontrastu).
Ja kādā no programmām, veiksmīgs, tad to aprēķini nav uzticami un nevar salīdzināt. Izmantojiet citu sākotnējās vērtības var izraisīt konverģences. Piemēram, vienāda ar 0 initialValues argumentu kopa izmanto visas 0 sākuma vērtības. Vai vektoru elementiem pareizo numuru.
rxLogit parāda stāvoklis pēdējo novirze kovariācijas matrica indikatoru skaitlisko rezultātu uzticamību. Tā arī pārtrauc aprēķinu, ja modelis ir pārāk slikti sagatavots, lai iegūtu uzticamu novērtējumu.
KN: Kāpēc aprēķinu koeficientu rada dažkārt atšķiras no tām, kas ražo R glm() vai SAS ir procedūras loģistikas rxLogit?
Nepieciešama papildu palīdzība?
Vēlaties vairāk opciju?
Izpētiet abonementa priekšrocības, pārlūkojiet apmācības kursus, uzziniet, kā aizsargāt ierīci un veikt citas darbības.
Kopienas palīdz uzdot jautājumus un atbildēt uz tiem, sniegt atsauksmes, kā arī saņemt informāciju no ekspertiem ar bagātīgām zināšanām.
