Kāpēc tas ir svarīgi

AI nav tikai saīsne — tas ir jaudīgs partneris mācīšanās, radošuma un pieauguma veicināšanai. Pārdomāti lietojot AI, jūs veidojat prasmes, kas ir vissvarīgākā: kritiskās domas, radošums un apdomāšana. Ja izmantojat AI, lai uzdotu labākus jautājumus, izprastu vairākas perspektīvas un izpētītu jaunas idejas, tad, mācoties, jūs gatavojaties nākotnē ar AI kā partneri, nevis starpniekserveri.

Galvenās prasmes, lai izmantotu AI apmācībai

AI rīki var atbalstīt jūsu apmācību — palīdz jums saprast sarežģītas tēmas, efektīvāk strādāt un dziļāk izpētīt idejas. Galvenais ir pārdomāti izmantot šos rīkus un izstrādāt to, ko saucam par atbilstošu ticamību — pareiza bilances atrašana starp uzticamu AI, ja tā darbojas labi un uztur veselīgu skepsi, lai atrastu kļūdas.

Šeit ir trīs papildu pieejas, kas var jums palīdzēt izmantot AI mācību rīkus:

✅ Pārbaudiet pirmo: avota pārbaudes AI izvade

AI var radīt problēmas, tāpēc jums vienmēr ir vēlreiz jāpārbauda AI ģenerētā informācija, skatot uzticamos avotus. Svarīgas informācijas noteikšana ir pareiza, ne tikai par izpildes datumu. tas var uzlabot svarīgākos jēdzienus jūsu mācību laikā!

Kāpēc tā darbojas: Prasību pārbaude attiecībā uz ārējiem avotiem var likt smadzenes izgūt pazīstamo un novērtēt to, un izgūšana palīdz izveidot mācību lapiņu (Roediger & Karpicke, 2006).

Uzvedne: Which key points are most crucial that I get correct if I want to learn [topic] properly? For each, suggest a few trusted sources I can check (e.g., textbook chapters, official websites) to independently confirm that you've covered it accurately. If I identify differences or gaps, help me investigate.

✅ Papildus skaidrojumiem: izmantojiet AI, lai personalizētu praksi un pārskatītu

Varat izmantot AI, lai patstāvīgi viktorīnas un izveidotu pielāgotu plānu atstarpēm, kas parāda, kā laika gaitā labāk atcerēties lietas.

Kāpēc tā darbojas: Izgūšanas prakse un rindstarpas atkārtošanās var radīt ilgstošu apmācību un pārsūtīšanu (Roediger & Karpicke, 2006; Cepeda et al., 2006).

Uzvedne: Be my retrieval coach for [topic]. Start by giving me a short answer question that I'll do my best to respond to. Score it 0–2 with a one sentence correction if needed. Repeat this 8 times, interleaving one or two items from prior topics. Based on my results, suggest a spaced plan for the next 7 days (1d, 3d, 7d) with varied formats (explain/compute/apply) if applicable.

✅ Apmāciet: izskaidrot AI un ļaujiet tai atstāt

Izskaidrojot jēdzienu saviem vārdiem, jūs varat uzdot jautājumus, lai palīdzētu jums pamanīt kļūdas vai atstarpes savā izpratnei.

Kāpēc tā darbojas: Pašizskaidrojums un izstrādes uzvednes "why/how" var padziļināt izpratni un atbalstu zināšanu nodošanai (Chi et al., 1994; Pressley et al., 1987).

Uzvedne: Act like a curious student while I systematically teach [concept] over a series of messages. Interrupt whenever I skip reasoning with targeted 'why/how do you know?' questions - proceed as far as is reasonable. When I indicate that I'm done teaching, restate my explanation in your own words and list any misconceptions or gaps.

✅ Noņemiet apmācību ritenīti: no palīglīnijām līdz neatkarīgai praksei

Varat izmantot AI, lai apgūtu, sekojot piemēriem, pēc tam mēģinot novērst problēmas ar mazāk palīdzību un beidzot tās risināt pašpalīdzības veicināšanai un prasmju veicināšanai.

Šis process ir īpaši jaudīgs eksaktajā zinātņu jomā, kvantitatīvās sociālās zinātnes, strukturēti valodas uzdevumi un jebkāds domēns, kurā nepieciešama pakāpeniska apdomība.

Kāpēc tā darbojas: Piemēros, kas darbojās, var samazināt kognitīvo slodzi; izgaistošs var veidot neatkarības; atšķirīga/mijas prakse var uzlabot pārsūtīšanu ( Sweller , 1988; Renkl & Atkinson, 2003; Rohrer & Taylor, 2007).

Uzvedne: Teach me [problem type] using a 3 step progression, one message at at time. First one fully worked example with brief justifications that I'll confirm I understand. Then, one faded example with 1–2 steps with hints for me to try on my own (I'll respond with my answer, then you should give minimal, immediate feedback). Finally, an independent problem that I'll try on my own. Repeat with two more independent problems (one at a time) with mixed structures. Vary surface features but keep deep structure, then lightly interleave with a similar but different type. After each item, list the rule/formula/concept I used and suggest where to verify each definition or rule with an independent source. End with a 1 minute 'what changed?' reflection comparing two similar problems.

✅ Izmēģiniet, pārbaudiet un atspoguļo: izmantojiet AI, lai apgūtu cikla laikā

Izmantojot AI, lai praktizējos darbā ar jēdzienu vai jaunām prasmēm, vienmēr varat to izdarīt savu labāko mēģinājumu, saņemt atsauksmes no AI sistēmas un pēc tam sekot tam, kas jums ir pareizi vai nepareizs, lai uzlabotu jūsu mācības.

Kāpēc tā darbojas: Prognozes un ticamības kalibrēšana izlabo zināšanai līdzīgus ilustrējumus; "vēlamas grūtības" aizstās ilgtermiņa saglabāšanu ( Koriat , 1997; Blerks (& Bjork, 2011).

Uzvedne: For [topic], use a predict commit check process for 6 items (ideas, questions, or tasks). For each one: (1) ask me for my answer and my confidence (0–100%) before you share the correct or model answer, (2) reveal the answer with a brief explanation or reasoning, (3) prompt me to write a one sentence reflection or lesson learned if I didn't get it right. Keep a running error/insight log with columns: Item → Pattern (error or insight) → Possible Cause → Next Step . (4) once I answer with a reflection, move on to the next. If I do well (get three questions in a row correctly), gently increase the challenge; if I struggle (three in a row missed), decrease the challenge.

Avoti

Blerks, R. Ā., & Bjork, E. L. (2011). Viss ir grūti izdarīt par sevi, bet tas ir labs veids . New Theory of Disuse /Desirable Difficulties.

Cepeda, N. J., et al. (2006). Izplatīta prakse verbālas atsaukšanas uzdevumos: pārskatīšana un kvantitatīvs kopsavilkums.O365 _ Bulletin .

Chi, M. T. H., et al. (1994). Pašizskaidrojums: kā skolēni mācās un izmanto piemērus, lai apgūtu problēmu novēršanu.Kognitive Science .

Danlosky, J., et al. (2013). Skolēnu mācīšanās uzlabošana, izmantojot efektīvas mācību metodes.Āzinis publiskas intereses kodā .

Koriat , A. (1997). Savas zināšanas pārraudzība: norādes izmantošanas pieeja.O365 Review .

Kornell, N., & Bjork, R. A . (2009). Aizspriedumi attiecībā uz stabilitāti cilvēka atmiņā.Dienasgrāmata: eksperimentālā psiholoģija: mācīšanās, atmiņa un kognicija .

Renkl, A., & Atkinson, R. K. (2003). Pāreja no piemēriem, kuru darbs bija strukturēšana, lai novērstu problēmas.Izglītības un mācībuheoloģija .

Roediger, H. L., & Karpicke, J. D. (2006). Uzlabotas pārbaudes apmācības.Eksperimentālās psiholoģijas žurnāls: vispārīga informācija .

Rohrer, D., & Taylor, K. (2007). Matemātikas problēmu jušana uzlabo apmācību.Lietotā kognitīvā psiholoģija .

Sweller , J. (1988; 1994). Kognitīvās ielādes sekas un instrukciju noformējuma sekas . Instrukciju mācības ; Apmācība un norādījumi .

Papildu resursi

AI mācību ceļa atrašana, izmantojot AI prasmju navigatoru

Uzziniet vairāk par Microsoftveiktiem pētījumiem par atbilstošu neatbilstību

Lasiet AETHER GenAI mācību rezultātu pārskatu

Facebook LinkedIn E-pasts

Nepieciešama papildu palīdzība?

Vēlaties vairāk opciju?

Izpētiet abonementa priekšrocības, pārlūkojiet apmācības kursus, uzziniet, kā aizsargāt ierīci un veikt citas darbības.

Microsoft 365 abonementa priekšrocības

Microsoft 365 apmācība

Microsoft drošība

Pieejamības centrs