De fleste dataanalyser innebærer å bla gjennom og sammenligne over datoer og klokkeslett. Enten du aggregerer salgsbeløp for det siste regnskapsåret eller sammenligner månedsvekst, inkludert datoer i rapportene, er viktig. Noe av det kuleste du kan gjøre med Power Pivot, er å gi datamodellen reell kraft til å arbeide med datoer og klokkeslett. Bruk følgende ressurser til å lære hvordan du kan inkludere datoer og klokkeslett i Power Pivot-løsningene.
Datotabeller
En datotabell er viktig for å arbeide effektivt med datoer. I de fleste tilfeller er det å inkludere en datotabell like enkelt som å importere en datotabell fra en datakilde sammen med dataene. I noen tilfeller må du kanskje opprette en datotabell og legge den til i datamodellen selv. Power Pivot gjør dette enkelt å gjøre. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se følgende artikkel:
Tidsintelligens
Den reelle kraften i Power Pivot leveres med effektivt oppretting og bruk av mål. DAX-tidsintelligensfunksjoner som måler formler, gjør det mulig å manipulere data ved hjelp av datoperioder. inkludert dager, måneder, kvartaler og år, og bygg og sammenlign deretter beregninger over disse periodene. Hvis du vil lære mer, kan du se følgende:
Andre ressurser
Det finnes mange ressurser som kan hjelpe deg med å lære hvordan du arbeider med datoer og klokkeslett i Power Pivot. Her er noen favoritter:
Artikler på Office.com
Hvitbøker og eksempelarbeidsbøker
Resultatdatamodellering og -analyse med Microsoft PowerPivot i Excel er en hvitbok og en eksempelarbeidsbok som gir et godt eksempel på hvordan du inkluderer en datotabell og oppretter effektive mål ved hjelp av DAX-funksjoner for tidsintelligens.
