Applies ToExcel for Microsoft 365 Excel for Microsoft 365 for Mac Excel på nettet Excel 2024 Excel 2024 for Mac Excel 2021 Excel 2021 for Mac Excel 2019 Excel 2019 for Mac Excel 2016

Denne artikkelen beskriver formelsyntaks for og bruk av funksjonen LOGNORM.INV i Microsoft Excel.

Beskrivelse

Returnerer den inverse av den lognormale, kumulative fordelingsfunksjon av x, der ln(x) normalt blir fordelt med parameterne middelverdi og standardavvik. Hvis p = LOGNORM.FORDELING(x;...), så er LOGNORM.INV(p;...) = x

Du kan bruke lognormal fordeling til å analysere logaritmisk omformede data.

Syntaks

LOGNORM.INV(sannsynlighet; middelverdi; standardavvik)

Syntaksen for funksjonen LOGNORM.INV har følgende argumenter:

  • Sannsynlighet    Obligatorisk. En sannsynlighet som er knyttet til den lognormale fordelingen.

  • Median    Obligatorisk. Medianen til ln(x).

  • Standardavvik    Obligatorisk. Standardavviket til ln(x).

Merknader

  • Hvis et av argumentene er ikke-numerisk, LOGNORM. INV returnerer #VALUE! som feilverdi.

  • Hvis sannsynlighet <= 0 eller sannsynlighet >= 1, LOGNORM. INV returnerer #NUM! som feilverdi.

  • Hvis standard_dev <= 0, LOGNORM. INV returnerer #NUM! som feilverdi.

Eksempel

Kopier eksempeldataene i tabellen nedenfor, og lim dem inn i celle A1 i et nytt Excel-regneark. Hvis du vil at formlene skal vises resultater, merker du dem, trykker F2 og deretter ENTER. Hvis du vil, kan du justere kolonnebreddene slik at du kan se alle dataene.

Data

Beskrivelse

0,039084

Sannsynligheten knyttet til den lognormale fordelingen

3,5

Middelverdien til ln(x)

1,2

Standardavviket til ln(x)

Formel

Beskrivelse

Resultat

=LOGNORM.INV(A2;A3;A4)

Den inverse av den lognormale, kumulative fordelingsfunksjonen med betingelsene ovenfor

4,0000252

Trenger du mer hjelp?

Vil du ha flere alternativer?

Utforsk abonnementsfordeler, bla gjennom opplæringskurs, finn ut hvordan du sikrer enheten og mer.

Fellesskap hjelper deg med å stille og svare på spørsmål, gi tilbakemelding og høre fra eksperter med stor kunnskap.