Denne artikkelen beskriver formelsyntaks for og bruk av Z.TEST -funksjonen i Microsoft Excel.
Returnerer den ensidige sannsynlighetsverdien for en z-test.
For et gitt, hypotetisk gjennomsnitt for populasjonen, x, returnerer Z.TEST sannsynligheten at utvalgsgjennomsnittet vil være høyere enn gjennomsnittet for observasjonene i datasettet (matrise), det vil si utvalgsgjennomsnittet som er observert.
Hvis du vil se hvordan Z.TEST kan brukes i en formel for å beregne en tosidig sannsynlighetsverdi, kan du se Merknader-delen nedenfor.
Syntaks
Z.TEST(matrise; x; [sigma])
Syntaksen for funksjonen Z.TEST har følgende argumenter:
-
Matrise Obligatorisk. Matrisen eller området med data du vil teste x mot.
-
x Obligatorisk. Verdien du vil teste.
-
Sigma Valgfritt. Populasjonens (kjente) standardavvik. Hvis sigma er utelatt, brukes utvalgets standardavvik.
Merknader
-
Hvis matrise er tom, returnerer Z.TEST feilverdien #N/A.
-
Z.TEST beregnes slik når sigma ikke er utelatt:
Z.TEST( array,x,sigma ) = 1- Norm.S.Dist ((Average(array)- x) / (sigma/√n),TRUE)
eller når sigma er utelatt:
Z.TEST( array,x ) = 1- Norm.S.Dist ((Average(array)- x) / (STDAV(array)/√n),TRUE)
der x er utvalgsgjennomsnittet GJENNOMSNITT(matrise) og n er ANTALL(matrise).
-
Z.TEST representerer sannsynligheten at utvalgsgjennomsnittet vil være høyere enn den observerte verdien GJENNOMSNITT(matrise) når det underliggende gjennomsnittet for populasjonen er 0. Ut fra symmetrien i normalfordelingen returnerer Z.TEST en verdi som er høyere enn 0,5 hvis GJENNOMSNITT(matrise) < x.
-
Følgende Excel-formel kan brukes til å beregne den tosidige sannsynligheten at utvalgsgjennomsnittet vil være lenger fra x (i begge retninger) enn GJENNOMSNITT(matrise) når det underliggende gjennomsnittet for populasjonen er x:
=2 * MIN(Z.TEST(matrise;x;sigma); 1 - Z.TEST(matrise;x;sigma)).
Eksempel
Kopier eksempeldataene i tabellen nedenfor, og lim dem inn i celle A1 i et nytt Excel-regneark. Hvis du vil at formlene skal vises resultater, merker du dem, trykker F2 og deretter ENTER. Hvis du vil, kan du justere kolonnebreddene slik at du kan se alle dataene.
|
Data |
||
|
3 |
||
|
6 |
||
|
7 |
||
|
8 |
||
|
6 |
||
|
5 |
||
|
4 |
||
|
2 |
||
|
1 |
||
|
9 |
||
|
Formel |
Beskrivelse (Resultat) |
Resultat |
|
=Z.TEST(A2:A11;4) |
Ensidig sannsynlighetsverdi for en z-test for datasettet ovenfor, med hypotetisk gjennomsnitt for populasjonen på 4 (0,090574) |
0,090574 |
|
=2*MIN(Z.TEST(A2:A11;4);1-Z.TEST(A2:A11;4)) |
Tosidig sannsynlighetsverdi for en z-test for datasettet ovenfor, med et hypotetisk gjennomsnitt for populasjonen på 4 (0,181148) |
0,181148 |
|
=Z.TEST(A2:A11;6) |
Ensidig sannsynlighetsverdi for en z-test for datasettet ovenfor, med et hypotetisk gjennomsnitt for populasjonen på 6 (0,863043) |
0,863043 |
|
=2*MIN(Z.TEST(A2:A11;6);1-Z.TEST(A2:A11;6)) |
Tosidig sannsynlighetsverdi for en z-test for datasettet ovenfor, med et hypotetisk gjennomsnitt for populasjonen på 6 (0,273913) |
0,273913 |
