Denne artikkelen beskriver formelsyntaks for og bruk av funksjonen Z.TEST i Microsoft Excel.
Returnerer den ensidige sannsynlighetsverdien for en z-test.
For et gitt, hypotetisk gjennomsnitt for populasjonen, x, returnerer Z.TEST sannsynligheten at utvalgsgjennomsnittet vil være høyere enn gjennomsnittet for observasjonene i datasettet (matrise), det vil si utvalgsgjennomsnittet som er observert.
Hvis du vil se hvordan Z.TEST kan brukes i en formel for å beregne en tosidig sannsynlighetsverdi, kan du se Merknader-delen nedenfor.
Syntaks
Z.TEST(matrise; x; [sigma])
Syntaksen for funksjonen Z.TEST har følgende argumenter:
- Matrise Nødvendig. Matrisen eller området med data du vil teste x mot.
- x Obligatorisk. Verdien du vil teste.
- Sigma Valgfritt. Populasjonens (kjente) standardavvik. Hvis sigma er utelatt, brukes utvalgets standardavvik.
Merknader
- Hvis matrise er tom, returnerer Z.TEST feilverdien #N/A.
- Z.TEST beregnes slik når sigma ikke er utelatt:
Z.TEST(matrise,x,sigma) = 1-Norm.S.Dist((Average(array)- x) / (sigma/√n),TRUE)
eller når sigma er utelatt:
Z.TEST(matrise;x) = 1-Norm.S.Dist((Gjennomsnitt(matrise)- x) / (STDAV(matrise)/√n),SANN)
der x er utvalgsgjennomsnittet GJENNOMSNITT(matrise) og n er ANTALL(matrise). - Z.TEST representerer sannsynligheten at utvalgsgjennomsnittet vil være høyere enn den observerte verdien GJENNOMSNITT(matrise) når det underliggende gjennomsnittet for populasjonen er 0. Hvis GJENNOMSNITT(matrise) < x fra symmetrien i normalfordelingen, returnerer Z.TEST en verdi som er større enn 0,5.
- Følgende Excel-formel kan brukes til å beregne den tosidige sannsynligheten at utvalgsgjennomsnittet vil være lenger fra x (i begge retninger) enn GJENNOMSNITT(matrise) når det underliggende gjennomsnittet for populasjonen er x:
=2 * MIN(Z.TEST(matrise;x;sigma); 1 - Z.TEST(matrise;x;sigma)).
Eksempel
Kopier eksempeldataene i tabellen nedenfor, og lim dem inn i celle A1 i et nytt Excel-regneark. Hvis du vil at formlene skal vises resultater, merker du dem, trykker F2 og deretter ENTER. Hvis du vil, kan du justere kolonnebreddene slik at du kan se alle dataene.
| Data | ||
|---|---|---|
| 3 | ||
| 6 | ||
| 7 | ||
| 8 | ||
| 6 | ||
| 5 | ||
| 4 | ||
| 2 | ||
| 1 | ||
| 9 | ||
| Formel | Beskrivelse (Resultat) | Resultat |
| =Z.TEST(A2:A11;4) | Ensidig sannsynlighetsverdi for en z-test for datasettet ovenfor, med hypotetisk gjennomsnitt for populasjonen på 4 (0,090574) | 0,090574 |
| =2*MIN(Z.TEST(A2:A11;4);1-Z.TEST(A2:A11;4)) | Tosidig sannsynlighetsverdi for en z-test for datasettet ovenfor, med et hypotetisk gjennomsnitt for populasjonen på 4 (0,181148) | 0,181148 |
| =Z.TEST(A2:A11;6) | Ensidig sannsynlighetsverdi for en z-test for datasettet ovenfor, med et hypotetisk gjennomsnitt for populasjonen på 6 (0,863043) | 0,863043 |
| =2*MIN(Z.TEST(A2:A11;6);1-Z.TEST(A2:A11;6)) | Tosidig sannsynlighetsverdi for en z-test for datasettet ovenfor, med et hypotetisk gjennomsnitt for populasjonen på 6 (0,273913) | 0,273913 |