Returnerer den ensidige sannsynligheten for en kjikvadrert fordeling. γ2-fordelingen er assosiert med en γ2-test. Bruk γ2-testen til å sammenligne observerte og forventede verdier. Et genetisk eksperiment kunne for eksempel utføres ut fra en hypotese som sier at den neste generasjon av planter vil ha bestemte farger. Ved å sammenligne de observerte resultatene med de resultatene man kunne forvente, kan du bestemme om den opprinnelige hypotesen er gyldig.
Syntaks
KJI.FORDELING(x;degrees_freedom)
X er verdien du vil beregne fordelingen for.
Degrees_freedom er antall frihetsgrader.
Kommentarer
- Hvis et av argumentene er ikke-numerisk, returnerer KJI.FORDELING #VALUE! som feilverdi.
- Hvis x er negativ, returnerer KJI.FORDELING #NUM! som feilverdi.
- Hvis degrees_freedom ikke er et heltall, avkortes det.
- Hvis degrees_freedom < 1 eller degrees_freedom ≥ 10^10, returnerer KJI.FORDELING #NUM! som feilverdi.
- KJI.FORDELING beregnes som KJI.FORDELING = P(X>x), der X er en γ2 tilfeldig variabel.
Eksempel
| X | Degrees_freedom | Formel | Beskrivelse (Resultat) |
|---|---|---|---|
| 18,307 | 10 | =KJI.FORDELING([X],[Degrees_freedom]) | Ensidig sannsynlighet for en kjikvadrert fordeling for de angitte argumentene (0,050001) |