Symptomer
Anta at du bruker funksjonen PREDICT eller sp_rxPredict i SQL Server 2017 ML Services i følgende scenarier:
-
Når du bruker PREDICT -funksjonen til å generere predicated verdier eller resultater basert på en rxDTree, rxDForesteller rxBTrees -modellen, og kolonnene som er nødvendige for å gjøre predikerte mangler fra inndataene for med -setningsdel utførelsen mislykkes uten en detaljert feilmelding om hvilken kolonne mangler.
-
Læring satsen i de tre modellene (rxDtree, rxBtreesog rxDforest) ble ikke inkludert i serialisert sanntid modellen. Standardverdien (0,1) i stedet for verdien som angis av brukeren ble derfor brukt etter unserialization. Dette påvirker både sanntid poengsum og opprinnelig poengsum når du bruker funksjonene sp_rxPredict og PREDICT .
Løsning
Dette problemet er løst i den følgende kumulative oppdateringen for SQL Server:
Hver nye kumulative oppdateringen for SQL Server inneholder alle hurtigreparasjonene og alle sikkerhetsreparasjoner som fulgte med den forrige kumulative oppdateringen. Sjekk ut de nyeste kumulative oppdateringene for SQL Server:
Status
Microsoft har bekreftet at dette er et problem i Microsoft-produktene som er oppført i delen "Gjelder for".
Referanser
Lær mer om terminologiensom Microsoft bruker til å beskrive oppdateringer av programvare.
