Microsoft Learning Zone er Microsofts nye læringsassistent i Window, som bruker KUNSTIG INTELLIGENS i Copilot+ PC-er for å hjelpe lærere med enkelt å generere tilpassede og interaktive leksjoner for elevene basert på læringsmål, aldersgruppe, standarder og referanselæringsinnhold.
Løsningen bruker en Phi Silica-modell som er tilgjengelig på Copilot+ PC enheter, samt en skybasert LLM-modell for å generere interaktive og tilpassede leksjoner, som inkluderer en blanding av innhold og treningslysbilder i flere formater, komplett med umiddelbar tilbakemelding for studenten. I genereringsprosessen genereres det først en disposisjon av leksjonen, og læreren kan enkelt se gjennom og finjustere den. Deretter brukes disposisjonen til å generere den faktiske interaktive leksjonen. Når den er generert, kan læreren endre, endre rekkefølgen på, legge til og fjerne lysbilder etter behov, vise innholdet i kildedisposisjonen for disse lysbildene og legge til bilder fra opplastede filer eller arkivbilder. Når læreren er fornøyd med resultatet, kan han velge å forhåndsvise leksjonen, tilordne den til elevene eller dele den med kolleger.
Som en del av redigeringen av leksjonen kan læreren generere bestemte lysbilder på nytt, forenkle lysbildespråket eller legge til flere lysbilder ved hjelp av kunstig intelligens, eller velge å gjøre dette manuelt.
Elevene kan spille av leksjonene som er tilordnet dem, på alle enheter. En elev som spiller leksjonen, kan se gjennom øvelsestiden og fremdriften. Lærere som deler leksjoner med elever, kan også se gjennom elevenes engasjement og mestring.
Hvordan fungerer leksjonsgenerering?
Leksjonsgenerering er bygget ved hjelp av både en maskinlæringsmodell for små språk kalt Phi Silica, og skybasert modell for stort språk. Modellene er opplært på et stort antall offentlig tilgjengelige teksteksempler. Som et resultat genererer språkmodeller leksjoner som ser ut som de ble skrevet av et menneske.
Hvis du vil minimere risikoen for modellgenerert upassende innhold, sendes svaret gjennom flere validatorer og filtreringstrinn for innholdsmoderasjon.
Hvordan bør skapere bruke leksjonsgenerering?
Lærere som oppretter leksjoner i Learning Zone kan forhåndsvise leksjoner på egen hånd, dele den med kolleger eller tilordne dem elever. Det er oppretterens ansvar å se gjennom og redigere innholdet for hensiktsmessighet og nøyaktighet før du deler med andre. Mens vi bruker ulike filtre og sikkerhetstiltak for å begrense tvilsomt eller upassende innhold, har Elthe underliggende teknologi for språkmodeller, blitt opplært på et bredt spekter av Internett-kilder, og kan generere unøyaktig informasjon, så vi er avhengige av skapere for å bekrefte hensiktsmessigheten og korrektheten av den endelige aktiviteten.
Leksjoner er utformet for å forbedre effektiviteten og engasjementet til læringsprosessen, men dekker kanskje ikke hele læringsmaterialet, så de bør brukes sammen med studiematerialet.
Vær oppmerksom på at de genererte leksjonene er utformet for innføring av emner, praksis og formative vurderingsformål og ikke for evalueringsformål, så mange ganger svarene kan gis i brødteksten av opplevelsene, og lærere bør bruke disse tilsvarende.
Hvilke sikkerhetstiltak brukes mens du genererer passasjen?
-
Opprettere av leksjoner blir bedt om å se gjennom og godkjenne leksjonsinnholdet før de bruker det, og før de deler det med andre (for eksempel elever og kolleger).
-
Det vises et beskrivende varsel til oppretteren hvis vedkommende gikk glipp av gjennomgangen av noen av lysbildene før de lagret leksjonen.
-
Innholdsmoderasjon brukes på leksjonene før den presenteres for oppretteren.
Modellbegrensninger
-
Leksjonsgenerering er for øyeblikket begrenset bare engelsk og spansk.
-
Modellen bruker bare tekstinndata til å opprette leksjonene, eventuelle bilder og andre objekter som er inkludert i inndataene, ignoreres av modellen. Kode- og matematiske uttrykk håndteres ikke riktig også.
-
Inndatafiler brukes som referanse til leksjonsgenereringen. leksjonene dekker kanskje ikke innholdet i hele filene.
-
Størrelsen på inndatadokumentet må være 50 MB eller mindre, og opptil 125 000 tegn eller færre, større filer som ikke kan lastes opp.
-
Til tross for intensiv opplæring og ansvarlige AI-rekkverk ansatt, er AI-tjenester feilbare og probabilistiske av natur. Dette gjør det utfordrende å fullstendig blokkere alt upassende innhold, noe som fører til potensielle skjevheter, stereotypier eller ujordethet i genererte leksjoner.
Språk som støttes
Generering av leksjoner er validert og støttet for følgende språk: es-ES, es-MX, en-US, en-GB.
Generative AI-modeller er opplært ved hjelp av store mengder data, og disse dataene er oftest på engelsk. Dette kan noen ganger føre til bedre ytelse på engelsk sammenlignet med ikke-engelske språk. Som med enhver distribusjon av generative AI-modeller, oppfordrer vi brukerne til å være oppmerksomme på begrensningene i disse systemene for deres spesifikke brukstilfelle, og kulturelle og lingvistiske kontekster.
Microsoft planlegger å legge til flere støttede språk og lokalbefolkningen i generering av kunstig intelligens. Denne artikkelen oppdateres etter hvert som flere språk støttes.
