Applies ToRevolution Analytics

Du kan bruke en transformering' R-funksjonen til å transformere dataene og sende denne funksjonen til RevoScaleR 'rxDataStepXdf()'-funksjonen. Du kan deretter bruke den nylig opprettede delsett .xdf filen med andre RevoScaleR funksjoner. Nedenfor er et eksempel R-skript som oppretter en ny .xdf-fil med tilfeldig utvalg av en større .xdf-fil ved hjelp av skjulte raden utvalg variabelen tilgjengelig i 'transformFunc'.

# Create a transformFunc that selects 25% of the data at random set.seed(13) xform <- function(data) { data$.rxRowSelection<-as.logical(rbinom(length(data[[1]]),1,.25)) return(data) rxDataStepXdf(inFile=inFile, outFile="sampledData.xdf", transformFunc=xform, overwrite=TRUE) # check that subsetting was done and the row selection variable is not kept in the data set. rxGetInfoXdf(inFile) rxGetInfoXdf("sampledData.xdf") 

Trenger du mer hjelp?

Vil du ha flere alternativer?

Utforsk abonnementsfordeler, bla gjennom opplæringskurs, finn ut hvordan du sikrer enheten og mer.