Du kan bruke en transformering' R-funksjonen til å transformere dataene og sende denne funksjonen til RevoScaleR 'rxDataStepXdf()'-funksjonen. Du kan deretter bruke den nylig opprettede delsett .xdf filen med andre RevoScaleR funksjoner. Nedenfor er et eksempel R-skript som oppretter en ny .xdf-fil med tilfeldig utvalg av en større .xdf-fil ved hjelp av skjulte raden utvalg variabelen tilgjengelig i 'transformFunc'.
# Create a transformFunc that selects 25% of the data at random set.seed(13) xform <- function(data) { data$.rxRowSelection<-as.logical(rbinom(length(data[[1]]),1,.25)) return(data) } rxDataStepXdf(inFile=inFile, outFile="sampledData.xdf", transformFunc=xform, overwrite=TRUE) # check that subsetting was done and the row selection variable is not kept in the data set. rxGetInfoXdf(inFile) rxGetInfoXdf("sampledData.xdf")
