Hvis rxLogit() vil konvergere i maksimalt antall tillatte antall gjentakelser, og det samme gjelder for den andre programmer, er den mest sannsynlige grunnen til en forskjell i estimerte koeffisienter forskjellige "kontraster" brukes. En annen mulig årsak er at hvis modellen er slippes entall (rangering feil) og variabler Hvis du vil fjerne singularities, verdiene for de gjenværende koeffisientene blir avhenger av hvilke variabler slippes, og dette kan variere mellom programmer (Dette kan vises som en kontrast).
Hvis noen av programmene ikke konvergerer, deretter sin estimater er upålitelig og kan ikke sammenlignes. Bruk av forskjellige startverdier kan føre til konvergens. Sett argumentet initialValues lik 0 til bruker for eksempel alle 0 starter verdier. Eller angi en vektor med riktig antall elementer.
rxLogit viser betingelse antall endelig varians-kovariansen matrisen som en indikator for numeriske påliteligheten av resultatene. Også opphører estimering hvis modellen er for dem av ugyldig til gir pålitelig estimater.
QA: Hvorfor koeffisienten estimatene produseres av rxLogit noen ganger annerledes enn de som er produsert av R's glm() eller SAS PROC LOGISTIKK?
Trenger du mer hjelp?
Vil du ha flere alternativer?
Utforsk abonnementsfordeler, bla gjennom opplæringskurs, finn ut hvordan du sikrer enheten og mer.
Fellesskap hjelper deg med å stille og svare på spørsmål, gi tilbakemelding og høre fra eksperter med stor kunnskap.
