Hvordan er distribuert databehandling i RevoScaleR forskjellig fra MapReduce?
Både RevoScaleR og MapReduce gir et rammeverk for å analysere store datamengder i R. RevoScaleR gir stor data databehandling uavhengig av om du arbeider på en klynge; den inneholder eksterne minne algoritmer som behandler data i biter. Begynner med revolusjon R Enterprise 5.0, gir RevoScaleR også et rammeverk som gjør det mulig å bruke ressurser på et sett av noder i en klynge med alle standard R-funksjoner som artibrary.
QA: Sammenligne RevoScaleR og MapReduce
Trenger du mer hjelp?
Vil du ha flere alternativer?
Utforsk abonnementsfordeler, bla gjennom opplæringskurs, finn ut hvordan du sikrer enheten og mer.
Fellesskap hjelper deg med å stille og svare på spørsmål, gi tilbakemelding og høre fra eksperter med stor kunnskap.
