Hvordan er distribuert databehandling i RevoScaleR forskjellig fra MapReduce?

Både RevoScaleR og MapReduce gir et rammeverk for å analysere store datamengder i R. RevoScaleR gir stor data databehandling uavhengig av om du arbeider på en klynge; den inneholder eksterne minne algoritmer som behandler data i biter. Begynner med revolusjon R Enterprise 5.0, gir RevoScaleR også et rammeverk som gjør det mulig å bruke ressurser på et sett av noder i en klynge med alle standard R-funksjoner som artibrary.

Trenger du mer hjelp?

Utvid ferdighetene dine
Utforsk opplæring
Vær først ute med de nye funksjonene
Bli med i Microsoft Insiders

Var denne informasjonen nyttig?

Hvor fornøyd er du med kvaliteten på oversettelsen?
Hva påvirket opplevelsen din?

Takk for tilbakemeldingen!

×