Når du søker i Viva Engage, skjer mye bak kulissene, alt på mindre enn et sekund. Søk i Engage innebærer en samling innovative funksjoner for å fokusere søkeresultatene til de ønskede målene for spørringen. Bildet nedenfor viser arbeidsflyten for Engage søk, som bruker en kraftig funksjon kalt hybridsøk.
Hybridsøk: Nøkkelord som samsvarer + betyr samsvar
Viva Engage bruker en arkitektur kalt hybridsøk, som er to fundamentalt forskjellige søketilnærminger som kjører samtidig og utfyller hverandre:
-
Nøkkelordsamsvar finner innlegg som inneholder de nøyaktige ordene du skriver inn. Den bruker en bevist teknikk for henting av informasjon som ikke bare vurderer om nøkkelordene vises, men hvor ofte de vises og hvor karakteristiske de er. Et sjeldent, spesifikt ord som "hackathon" bærer mer vekt enn et vanlig ord som "team". Dette er flott for bestemte begreper som prosjektnavn, akronymer eller noens navn. Hvis du søker etter «FY26 Q3 OKRs», finner nøkkelordsamsvar innlegg som bruker de nøyaktige termene. Nøkkelordsamsvar henter også fra to utvalg av innhold: utforskningsresultater (oppdagelsesfokusert, på tvers av alt innhold du har tilgang til) og affinitetsresultater (tilpasset, vektet mot personer og fellesskap du samhandler mest med). Disse to utvalgene slås sammen for å gi deg både bredde og tilpasning helt fra starten.
-
Det betyr at samsvar bruker KUNSTIG INTELLIGENS til å forstå hensikten bak spørringen. Spørringsteksten konverteres til en matematisk fremstilling av betydningen (kalt innebygging), og sammenlignes deretter med innebygginger for alle tråder i nettverket. Innlegg med lignende betydning vises, selv om de bruker helt forskjellige ord. Hvis du for eksempel søker etter «ideer om teammoral», betyr det at samsvar kan oppdage og vise et innlegg med tittelen «Morsomme aktiviteter for å øke teamengasjement». Det er ikke noe ord som overlapper hverandre, men betydningen er den samme. Bare resultater som oppfyller en minste likhetsterskel er inkludert, noe som sikrer kvalitet.
Hvorfor bruke begge? Nøkkelordsamsvar er nøyaktig og forutsigbart. Det betyr at samsvar hjelper deg med å oppdage innhold du kanskje har gått glipp av. Sammen kastet de et bredt nett, vanligvis evaluerte hundrevis av kandidatposter, før de snevret ned de mest relevante resultatene.
Personvern og tillatelser
Engage bruker strenge tillatelseskontroller. Du vil bare se innhold som du har tilgang til. Innlegg fra private fellesskap du ikke har blitt med i, eller tråder som har blitt slettet, vises aldri. Innhold fra fellesskap du har dempet, vises fortsatt i søkeresultatene – demping påvirker feeden, ikke søk.
Tilpasset rangering
Når du har funnet alle de potensielt relevante innleggene, bruker Engage en maskinlæringsmodell til å rangere søkeresultatene. Modellen evaluerer hver kandidatpost på tvers av over 100 forskjellige signaler, organisert i flere kategorier:
-
Tekstrelevans: hvor godt innholdet i innlegget samsvarer med spørringen, målt gjennom flere dimensjoner, inkludert termfrekvens, term viktighet, samsvarende tetthet og hvilken del av innlegget som samsvaret vises i (tittelen, brødteksten eller svarene).
-
People affinitet: hvor mye du samhandler med personen som skrev innlegget, på tvers av Engage, Outlook, Teams og andre Microsoft 365-verktøy. Systemet beregner en personlig affinitetspoengsum mellom deg og hver forfatter i resultatsettet.
-
Fellesskapsaffinitet: hvor aktiv du er i fellesskapet der innlegget ble delt, basert på besøk, svar og engasjementshistorikk med fellesskapet.
-
Semantisk likhet: tre separate resultater for ai-beregnet likhet: hvor nær spørringen betyr at det er innleggsinnholdet, innleggsforfatteren og til fellesskapet der den ble lagt ut.
-
Rekthets- og tidssignaler: når innlegget ble opprettet, hvor mye tid som har gått, og tidsforfallsfaktorer som naturlig øker nyere innhold.
-
Forhandlingssignaler: visningsantall, svarantall, reaksjoner og brukerens eget søk og klikklogg bidrar til å forutse hva de finner verdifullt.
-
Uthev kvalitet: hvor i innlegget kampene vises, hvor konsentrert de er, og hvor fremtredende de samsvarende delene er.
Sluttresultatet er at to personer som søker etter det samme, kan se forskjellige resultater. Hvis du jobber tett med noen i engineering teamet og de postet om "hackathon," deres innlegg naturlig rangerer høyere for deg enn for noen som aldri har samhandlet med dem.
Hastighet og ytelse
Alle disse funksjonene, inkludert hybrid kandidatgenerering, funksjonsberegning på tvers av 100 + signaler, maskinlæringsrangering og tillatelsesfiltrering, finner sted på under et sekund. Flere teknikker gjør dette mulig:
Parallellitet: nøkkelord og betydning som samsvarer, kjører samtidig, ikke den ene etter den andre, så den totale tiden er varigheten for det langsommere søket, ikke summen av begge
Smart hurtigbufring: når du viser den første siden med resultater, Engage forhånds henter og bufrer neste side i bakgrunnen. Dette betyr at paginering føles øyeblikkelig - å klikke på side 2 eller 3 gir bufrede resultater uten forsinkelse
Satsvis behandling: signaler som forhandlingshistorikk og metadata for fellesskap hentes og beregnes i optimaliserte grupper i stedet for én om gangen
Resultatet er en søkeopplevelse som føles umiddelbar når du gjør sofistikert arbeid bak kulissene.
Søke etter personer
Viva Engage søk er ikke bare for samtaler. Det er også en kraftfull måte å finne personer på tvers av organisasjonen på. Når du søker etter en person, Engage samsvarer med:
-
Visningsnavn: fornavn, etternavn eller begge deler (f.eks. «Rajesh Jha»)
-
Stilling: søk etter rolle (f.eks. "ingeniørsjef" eller "hovedstatsminister")
-
E-post eller alias: søk etter e-postadresse eller aliasprefiks
People resultater vises både i rullegardinlisten for direkteforslag og i People-fanen på søkeresultatsiden. Hvert resultat viser personens navn, profilbilde, stilling og e-post, slik at du raskt kan identifisere riktig person selv når det er flere treff.
Tips!: Hvis du kjenner noens e-postalias, er det å søke etter det (for eksempel «chrzeng») ofte den raskeste måten å finne dem på. Søk etter stilling (for eksempel «produktsjef Engage») hjelper deg med å oppdage personer du kanskje ikke kjenner ved navn.
Søke etter fellesskap
Leter du etter et fellesskap å bli med i? Søk samsvarer med fellesskapsnavn og beskrivelser. Dette betyr at du kan søke etter emne (for eksempel «tilgjengelighet», «pålasting», «kvinneledelse») og finne relevante samfunn selv om det nøyaktige ordet ikke er i fellesskapsnavnet.
Fellesskapsresultatene vises også i øyeblikkelige forslag mens du skriver, noe som gjør det enkelt å navigere direkte til et fellesskap uten å gå til den fullstendige resultatsiden.
Noen eksempler på hvordan fellesskapssøk fungerer:
|
Du søker etter... |
Du finner fellesskap som ... |
|---|---|
|
"tilgjengelighet" |
Engage tilgjengelighet, tilgjengelighetstilkoblet fellesskap, fellesskap for tilgjengelighetsledelse |
|
"Kvinneledelse" |
SME&C Women in Leadership, Women's Leadership Community (WLC), Technical Women Leaders |
|
"Azure DevOps" |
Azure DevOps / 1ES og relaterte Azure ingeniørsamfunn |
|
"onboarding" |
Onboarding, Alchemy Onboarding, Ny ansatt Pålasting |
Utheving av nøkkelord
Når du lander på siden med søkeresultater, utheves søkeordene i forhåndsvisninger etter innlegg. Dette hjelper deg med raskt å skanne resultater og forstå hvorfor hvert innlegg ble returnert.
Utheving vises på følgende plasseringer:
-
Trådtittelen (hvis innlegget har en).
-
Forhåndsvisning av brødtekst: Engage viser den mest relevante snutten av innlegget med nøkkelordene uthevet.
-
Svar: Hvis et svar samsvarer med spørringen, vises det med uthevinger under det opprinnelige innlegget. Hvis du for eksempel søker etter «AI-verktøy og copilot», utheves hvert samsvarende ord i resultatene, noe som gjør det enkelt å se hvordan innlegget er relatert til spørringen.
Obs!: Utheving av nøkkelord vises kanskje ikke konsekvent på tvers av alle resultattyper. Emnenavn og fellesskapsnavn er for eksempel indeksert og søkbare, men er for øyeblikket ikke uthevet i søkeresultatene. Vi jobber aktivt med å forbedre utheving av konsekvens på tvers av søkeopplevelsen.
