Forskjeller mellom rxLinMod og lm resultatene er vanligvis på grunn av Rxlinmod's regresjon ved hjelp av ulike kontraster fra hvilken lm bruker. Fra rxLinMod-hjelp: "på den andre siden rxLinMod som standard bruker et sett med kontraster som slippe det siste nivået av hver faktor. Angi dropFirst = TRUE gir resultater mer med de av lm. "
rxLinMod ble utviklet for å gi resultater som samsvarer med SAS resultater som standard. Hvis standard rxLinMod resultatene fremdeles ikke samsvarer med SAS-resultatene, eller det finnes ingen faktor-variabler, må du kontrollere om rxLinMod-kall bruker fweights eller pweights.
rxLinMod() gjør det mulig for både "pweights" og "fweights" og førstnevnte tilsvarer vekten brukes av SAS og R. "fweights" er svært nyttig for enkelte typer beregninger, selv om de fleste programmer ikke støtter rammer.
Endre "fweights" til "pweights" i kallet til rxLinMod, bør du få samme resultat som R og SAS.
Ulike resultater fra rxLinMod(), lm() og SAS
Trenger du mer hjelp?
Vil du ha flere alternativer?
Utforsk abonnementsfordeler, bla gjennom opplæringskurs, finn ut hvordan du sikrer enheten og mer.
Fellesskap hjelper deg med å stille og svare på spørsmål, gi tilbakemelding og høre fra eksperter med stor kunnskap.
