Hva er Reading Coach Passage Generation?
Generering av lesefremdriftsgenerering bruker ai-genererte leseavsnitt for å hjelpe lærere med å opprette tilpassede leseoppgaver for elevene på en trygg måte. Automatisk genererte avsnitt bruker emner, alder, språk og lengdeinndata fra læreren, samt ord som identifiseres for videre praksis med generativ AI (Azure Open AI) for å opprette et nytt avsnitt der elevene kan øve på å lese utfordrende ord i kontekst (utfordrende ord er bare tilgjengelige på engelsk på dette tidspunktet). Innholdsmoderasjon brukes til å generere trygge passasjer som oppfyller elevenes lesenivå.
Hva kan generering av lesefremdriftspassasjen gjøre?
Gjør det mulig for lærere å opprette tilpassede leseoppgaver trygt og raskt i Teams for elevene sine.
Hva er/er lesfremdriftens avsnittsgenererings tiltenkte bruk(er)?
Lærere kan bruke passasjegenerering til raskt å opprette øvelsesmuligheter for elevene sine. Det er lærerens ansvar å se gjennom og redigere innholdet for hensiktsmessighet og nøyaktighet før du tilordner til elever. Mens vi bruker ulike innholdsfiltre og sikkerhetstiltak for å begrense tvilsomt eller upassende innhold, er den underliggende teknologien for passasjegenerering AI som har blitt opplært på et bredt spekter av Internett-kilder. Derfor er vi avhengige av at lærere gjennomgår og bekrefter hensiktsmessigheten av det endelige avsnittet.
Hvilke sikkerhetstiltak brukes mens du genererer passasjen?
-
Lærere blir bedt om å se gjennom og godkjenne avsnittet før de deler med elevene sine.
-
Topics er elevenes alder, språk og passasjerlengder basert på et sett med forhåndsdefinerte lister.
-
Innholdsmoderasjon (for eksempel dette) brukes på passasjen før den presenteres for en lærer.
-
Genererte avsnitt lagres bare som en del av oppgaven og lagres ikke andre steder.
-
For å gi innhold som føles mer saklig og øke elevenes interesse og engasjement i passasjen, er noen passasjer jordet på Wikipedia-innhold.
Hvordan kan lærere gi tilbakemelding om generering av lesefremdrift?
Lærere kan bruke tilbakemeldingskontrollen i appen til å gi tekstlige tilbakemeldinger om modellens ytelse og forespørsler.
