Prøver å bruke flere ODBC-tilkoblinger på tvers av parallelized arbeidstråder mislykkes som i følgende eksempel:
loaddata <- function(cn){result <- sqlQuery(cn,'select * from boston')return(head(result))}library(RODBC)cn1 <- odbcConnect("RevoTestDB", uid='RevoTester', pwd='RevoTester')cn2 <- odbcConnect("RevoTestDB", uid='RevoTester', pwd='RevoTester')cn3 <- odbcConnect("RevoTestDB", uid='RevoTester', pwd='RevoTester')cn4 <- odbcConnect("RevoTestDB", uid='RevoTester', pwd='RevoTester')rxSetComputeContext('localpar')system.time ({z <- rxExec(loaddata, rxElemArg(list(cn1,cn2,cn3,cn4)), packagesToLoad='RODBC')})Error in do.call(.rxDoParFUN, as.list(args)) :task 1 failed - "first argument is not an open RODBC channel"Problemet er arbeidsprosessene motta ODBC-tilkoblinger som lukket.Problemet her er at tilkoblinger prosess-spesifikke, slik at med mindre arbeiderne deler den overordnede prosessen (som i flerkjerners arbeidere som er opprettet via seg synkroniserer seg), den overordnede tilkoblinger ikke kan deles av arbeiderne. Hvis du vil fordele ODBC-beregninger på forked arbeidere, kan du opprette tilkoblinger på hver arbeideren som en del av den distribuerte oppgaven.Eksempel:
loaddata <- function(){library(RODBC)cn <- odbcConnect("RevoTestDB", uid='RevoTester', pwd='RevoTester')result <- sqlQuery(cn,'select * from boston')return(head(result))}z <- system.time({z <- rxExec(loaddata,packagesToLoad='RODBC')})
