Forbedring av instruksjoner i Microsoft Teams-oppgaver er et verktøy som hjelper lærere med raskt å forbedre og finjustere oppgaveinstruksjoner ved hjelp av generativ KUNSTIG INTELLIGENS. I stedet for å skrive detaljerte instruksjoner fra grunnen av, kan lærere starte med en kort disposisjon og bruke kunstig intelligens-drevne forbedringer til å legge til detaljer, struktur, tips, læringsmål og standardjustering. Forbedring av instruksjoner er utformet for å spare tid, øke undervisningsklarheten og hjelpe lærere med å levere tilgjengelige, godt strukturerte oppgaver for alle elever.
Hva kan forbedring av instruksjoner gjøre?
Forbedring av instruksjoner gir lærere ai-drevne verktøy for å finjustere og forbedre oppgaveinstruksjoner. Viktige funksjoner:
-
Legg til detaljer – Utvid korte instruksjoner ved å utdype konseptene og forventningene som er beskrevet i oppgaven.
-
Legg til gnisten – Legg til emojier for å utheve viktige konsepter og trinn, noe som gjør instruksjonene mer visuelt engasjerende for elevene.
-
Legg til tips – Sett inn nyttige tips som veileder elevene mot å forstå uten å gi bort svaret.
-
Legg til trinn – Bryt instruksjonene i en klar, nummerert sekvens med elevvennlige trinn som følger den opprinnelige oppgaven.
-
Legg til læringsmål – Generer tydelige, observerbare læringsmål som er justert etter oppgavens innhold og karakternivå.
-
Juster etter standarder – Oppdater instruksjonene for å gjenspeile hensikten med en valgt akademisk standard på en meningsfull måte, samtidig som du beholder den opprinnelige leksjonskonteksten.
Inndata og hvordan hver funksjon fungerer
Hver forbedring bruker lærerens eksisterende oppgavekontekst , inkludert oppgavetittel, instruksjoner, karakternivå, klassenavn og modulinformasjon (hvis tilgjengelig i Teams) – som inndata. Nedenfor finner du et sammendrag av hva hver funksjon gjør:
Legg til detaljer
Input: Oppgavetittel, eksisterende instruksjoner, karakternivå og klassekontekst.
Hva den gjør: Verktøyet utvider de gjeldende instruksjonene ved å utdype konsepter og forventninger. Den legger til dybde i oppgavebeskrivelsen, samtidig som innholdet justeres etter den opprinnelige hensikten og passer for det angitte klassenivået.
Legg til gnist
Input: Oppgavetittel, eksisterende instruksjoner, karakternivå og klassekontekst.
Hva den gjør: Verktøyet forbedrer de gjeldende instruksjonene ved å legge til emojier for å utheve viktige konsepter, trinn og viktige termer. Dette gjør instruksjonene mer visuelt engasjerende og enklere for elevene å skanne, samtidig som de beholder den opprinnelige betydningen.
Legg til tips
Input: Oppgavetittel, eksisterende instruksjoner, karakternivå og klassekontekst.
Hva den gjør: Verktøyet genererer nyttige, elevrettede tips som veileder elevene mot å forstå oppgaven uten å avsløre svaret. Tips er skrevet på riktig klassenivå og refererer til konseptene i de opprinnelige instruksjonene.
Legg til trinn
Input: Oppgavetittel, eksisterende instruksjoner, karakternivå og klassekontekst.
Hva den gjør: Verktøyet konverterer de eksisterende instruksjonene til en klar, nummerert liste over elevvennlige trinn. Trinnene følger den opprinnelige oppgaven nøyaktig og er skrevet på språk som passer for det angitte karakternivået, slik at elevene kan forstå sekvensen og forventningene med et øyekast.
Legg til læringsmål
Input: Oppgavetittel, eksisterende instruksjoner, karakternivå og klassekontekst.
Hva den gjør: Verktøyet genererer tydelige, elevvennlige læringsmålesetninger som beskriver hva elevene skal kunne gjøre eller demonstrere etter å ha fullført oppgaven. Målsettinger bruker konkrete, observerbare handlingsverb som passer til karakternivået, og holder seg tett tilpasset til oppgaveinnholdet – de innfører ikke nye mål.
Juster etter standarder
Input: Oppgavetittel, eksisterende instruksjoner, karakternivå, klassekontekst og én eller flere utvalgte akademiske standarder.
Hva den gjør: Verktøyet oppdaterer oppgaveinstruksjonene for å gjenspeile hensikten med de(n) utvalgte standarden(e) – hva elevene bør vite og kunne gjøre – uten å kopiere standardteksten ordrett. Den opprinnelige leksjonskonteksten og oppgaveemnet bevares mens handlingen, innholdet og kognitive ferdigheter som er antydet av standarden, er innlemmet.
Hva er forbedring av instruksjoner ment for?
Forbedring av instruksjoner er beregnet for bruk av lærere i løkken, der funksjonen bare er tilgjengelig for lærere og lærere. Læreren må se gjennom og godkjenne alt generert innhold før det lagres og vises til elevene. Funksjonen bruker alltid inndata fra lærere som grunnlag for alt innhold som genereres.
Forbedring av instruksjoner hjelper lærere:
-
Spar tid når du oppretter eller begrenser tilordningsinstruksjoner
-
Forbedre undervisningsklarhet og elev forståelse
-
Stillasoppgaver for ulike læringsbehov
-
Justere eksisterende tildelinger etter pensumstandarder
Hva er begrensningene i forbedring av instruksjoner?
Forbedring av instruksjoner er ikke forankret i faktakunnskap utover det en lærer tilbyr. Selv om det skriver i flytende, grammatisk korrekt språk, kan innholdet det genererer være unøyaktig eller upassende. Lærere må validere og se gjennom alle forbedrede instruksjoner for å sikre nøyaktighet og relevans.
Funksjonen krever minst 50 tegn med eksisterende instruksjoner for å generere forbedringer, slik at det er nok kontekst for meningsfulle utdata.
Slik minimerer du begrensninger:
-
Gi tydelige og detaljerte inndata – Start med en veldefinert oppgavetittel og instruksjoner som tydelig beskriver oppgaven. Jo mer kontekst du oppgir, jo mer relevant blir de forbedrede utdataene.
-
Se alltid gjennom og valider – se gjennom alle forbedrede instruksjoner for å bekrefte nøyaktighet, relevans og justering med de spesifikke behovene i klasserommet og leksjonen før du lagrer.
-
Unngå overavhengighet av kunstig intelligens – Bruk forbedringsinstruksjoner som et supplement til ekspertisen din, ikke en erstatning. Behandle generert innhold som et utgangspunkt for ytterligere presisering.
-
Vær oppmerksom på emnebegrensninger – systemet kan fungere mindre effektivt med svært teknisk, numerisk eller vitenskapsfokusert innhold. Se gjennom disse utdataene med ekstra forsiktighet.
-
Kontroller riktig karakternivå – selv om systemet retter seg mot det angitte karakternivået ved hjelp av lesbarhetsmål, må du alltid kontrollere at språket og kompleksiteten passer for elevene.
Operasjonelle faktorer for effektiv og ansvarlig bruk
Effektiv og ansvarlig bruk av forbedring av instruksjoner krever gjennomtenkt implementering og nøye konfigurasjon. Viktige hensyn inkluderer:
-
Klare og detaljerte inndata – Gi en beskrivende oppgavetittel og detaljerte instruksjoner (minst 50 tegn) for å veilede kunstig intelligens i å generere kontekstuelt relevante forbedringer.
-
Gjennomgang og validering av lærere – Se alltid gjennom og valider kunstig intelligens-forbedret innhold for å bekrefte nøyaktighet, relevans og justering med de spesifikke behovene til klasserommet og leksjonen. Ai-generert innhold presenteres for lærergodkjenning før det lagres.
-
Justering på karakternivå – Systemet bruker lesbarhetsmål (rettet mot det angitte karakternivået) for å produsere alderstilpasset utdata. Kontroller at språkkompleksiteten samsvarer med elevenes behov.
-
Bevissthet om innholdstype – Gjenkjenn systemets begrensninger med numerisk eller svært teknisk/vitenskapsfokusert innhold, og se gjennom disse utdataene med ekstra forsiktighet.
-
Opplæring for lærere – Gi lærere veiledning om hvordan du skriver effektive inndata og tolker ai-genererte utdata. Del anbefalte fremgangsmåter for å integrere forbedrede instruksjoner i undervisningsstrategier.
-
Tilbakemeldingsmekanismer – Bruk de innebygde tommel opp/tommel ned-tilbakemeldingene og dialogboksen «Hva gikk galt?» for å rapportere problemer og bidra til å forbedre systemet over tid.
Språk som støttes
Generelt støtter forbedring av instruksjoner følgende validerte språkutdata: en-US, fr-FR, fr-CA, de-DE, it-IT, es-ES, pt-BR, nl-NL, pl-PL, sv-SE, ja-JP.
Systemet oppdager automatisk språket for lærerens inndata og genererer forbedret innhold på samme språk. Når en nasjonal innstilling for Teams er tilgjengelig, kan systemet bruke den som et tilbakefall for å løse den riktige regionale varianten. Andre språk kan fungere, men har ikke blitt spesifikt validert eller evaluert, og bare språkene som er oppført ovenfor, støttes offisielt.
Systemet har ikke blitt spesifikt evaluert for det brede utvalget av dialekter og sosiolekter representert på engelsk.
Generative AI-modeller er opplært ved hjelp av store mengder data, og disse dataene er oftest på engelsk. Dette kan noen ganger føre til bedre ytelse på engelsk sammenlignet med ikke-engelske språk. Som med enhver distribusjon av generative AI-modeller, oppfordrer vi brukerne til å være oppmerksomme på begrensningene i disse systemene for deres spesifikke brukstilfelle, og kulturelle og lingvistiske kontekster.
Microsoft planlegger å legge til flere støttede språk og nasjonale innstillinger i Forbedring av instruksjoner. Denne artikkelen oppdateres etter hvert som flere språk støttes.
Systemevaluering
Forbedring av instruksjoner evalueres gjennom omfattende manuell og automatisert testing, inkludert egendefinerte datasett for støtende og ondsinnede ledetekster og svar. Systemet evalueres kontinuerlig med tilbakemeldinger fra brukerne gjennom den innebygde tommelen opp/tommel ned-mekanismen og dialogboksen «Hva gikk galt?», som samler inn strukturerte tilbakemeldinger om spesifikke problemer.
Hva bør jeg gjøre hvis jeg ser uventede eller støtende utdata?
Hvis du ser uventede eller støtende utdata, kan du sende inn tilbakemelding ved hjelp av tommel ned-knappen i grensesnittet for forbedring av instruksjoner. Du kan også bruke dialogboksen «Hva gikk galt?» for å gi flere detaljer om problemet. Microsoft tar denne utfordringen på alvor og er forpliktet til å forbedre sikkerhetstiltakene.
Tilgang og lisensiering
Forbedring av instruksjoner er bare tilgjengelig for lærere med en Microsoft 365-lisens. Funksjonen er automatisk begrenset til lærere og er ikke tilgjengelig for elever eller brukere uten nødvendig lisens og rolle.
Relatert innhold
Bruke generativ kunstig intelligens til å opprette oppgaveinstruksjoner i Microsoft Teams
