Przejdź do głównej zawartości
Pomoc techniczna
Zaloguj się przy użyciu konta Microsoft
Zaloguj się lub utwórz konto.
Witaj,
Wybierz inne konto.
Masz wiele kont
Wybierz konto, za pomocą którego chcesz się zalogować.

Zwraca odwrotność funkcji skumulowanego rozkładu logarytmiczno-normalnego x, gdzie ln(x) ma rozkład normalny o parametrach średnia i odchylenie_std. Jeżeli p = ROZKŁAD.LOG(x;...), to ROZKŁAD.LOG.ODW(p;...) = x. Rozkładu logarytmiczno-normalnego używa się do analizy danych przekształconych logarytmicznie.

Składnia

ROZKŁAD.LOG.ODW(prawdopodobieństwo;średnia;odchylenie_std)

Prawdopodobieństwo     to prawdopodobieństwo skojarzone z rozkładem logarytmiczno-normalnym.

Średnia     to wartość średnia ln(x).

Odchylenie_std    jest odchyleniem standardowym wartości ln(x).

Spostrzeżenia

  • Jeśli którykolwiek z argumentów nie jest liczbą, funkcja ROZKŁAD.LOG.ODW zwraca wartość błędu #ARG!.

  • Jeśli wartość „prawdopodobieństwo” < 0 lub wartość „prawdopodobieństwo” > 1, funkcja ROZKŁAD.LOG.ODW zwraca wartość błędu #LICZBA!

  • Jeśli wartość „odchylenie_std” <= 0, funkcja ROZKŁAD.LOG.ODW zwraca wartość błędu #LICZBA!

  • Funkcja odwrotna do funkcji rozkładu logarytmiczno-normalnego jest równa:

    Równanie

Przykład

Prawdopodobieństwo

Średnia

OdchStd

Formuła

Opis (wynik)

0,039084

3,5

1,2

=ROZKŁAD.LOG.ODW([Prawdopodobieństwo]; [Średnia]; [Odchylenie_std])

Odwrotność skumulowanego rozkładu logarytmiczno-normalnego dla określonych argumentów (4,000028)

Potrzebujesz dalszej pomocy?

Chcesz uzyskać więcej opcji?

Poznaj korzyści z subskrypcji, przeglądaj kursy szkoleniowe, dowiedz się, jak zabezpieczyć urządzenie i nie tylko.

Społeczności pomagają zadawać i odpowiadać na pytania, przekazywać opinie i słuchać ekspertów z bogatą wiedzą.

Czy te informacje były pomocne?

Jaka jest jakość języka?
Co wpłynęło na Twoje wrażenia?
Jeśli naciśniesz pozycję „Wyślij”, Twoja opinia zostanie użyta do ulepszania produktów i usług firmy Microsoft. Twój administrator IT będzie mógł gromadzić te dane. Oświadczenie o ochronie prywatności.

Dziękujemy za opinię!

×