Generowanie pytań ze zrozumieniem w zadaniach z postępy w czytaniu

Jakiego rodzaju pytania można utworzyć?

Nauczyciele mogą łatwo tworzyć pytania ze zrozumieniem w różnych formatach, takich jak:

• Wielokrotny wybór

• Prawda/Fałsz

• pytania otwarte

Na podstawie istniejącego fragmentu czytania. Odpowiedzi i rozpraszające odpowiedzi na te pytania są generowane automatycznie, ale nauczyciele mogą je edytować stosownie do potrzeb.

Jak zapewnić, że zawartość jest bezpieczna i odpowiednia dla uczniów?

Moderowanie zawartości służy do zapewniania, że wygenerowana zawartość jest bezpieczna i odpowiednia dla poziomu czytania uczniów. Ta funkcja jest cennym narzędziem do nauki online, edukacji na odległość i wirtualnych zajęć, zwiększając możliwości edukacji cyfrowej. Obsługuje ona uczenie mieszane, uczenie hybrydowe i różne platformy e-learning, zapewniając nauczycielom interakcyjne materiały edukacyjne i zasoby online.

Dzięki zintegrowaniu sztucznej sieci z technologiami edukacyjnymi (EdTech) nauczyciele mogą usprawnić tworzenie zadań domowych online, testów online i materiałów korepetycji online. Ta funkcja jest również korzystna dla samoobsługowej nauki i uczenia adaptacyjnego, wspierając zarówno uczenie asynchroniczne, jak i synchroniczne środowiska edukacyjne. Ogólnie rzecz biorąc, postępy w czytaniu zwiększają zaangażowanie uczniów online i poprawiają skuteczność zdalnej nauki.

Jak działa technologia generowania pytań ze zrozumieniem?  

Generowanie zrozumienia jest obsługiwane przez model uczenia maszynowego o nazwie GPT (Generative Pre-trained Transformer), zaprojektowany w celu ulepszenia uczenia się online i edukacji cyfrowej. Wyszkolony na ogromne ilości tekstu z Internetu, model GPT ma fragment do czytania i liczbę żądanych pytań jako dane wejściowe, aby wygenerować różne formaty pytań i odpowiedzi.

Oto formaty pytań, które są generowane: 

• Pytania wielokrotnego wyboru, w tym jedna poprawna odpowiedź i trzy rozpraszające uwagę

• Pytania tak/nie, w tym poprawna odpowiedź

• Otwarte pytania zakończone, w tym krótka odpowiedź

Model inteligentnie wybiera formaty pytań, które mają zostać uwzględnione na podstawie fragmentu, zapewniając kompleksową ocenę. Nie wszystkie formaty lub cały fragment mogą być uwzględnione w wygenerowanych pytaniach, ale różnorodność zwiększa interakcyjne uczenie się i zaangażowanie uczniów w wirtualne sale lekcyjne i edukację na odległość.

Moderowanie zawartości i zabezpieczenia jakości są w celu zapewnienia, że pytania są odpowiednie i odpowiednie dla uczniów, co czyni je cennym narzędziem do nauki mieszanej, uczenia hybrydowego i różnych platform e-learningowych. Ta funkcja obsługuje uczenie zdalne, zapewniając nauczycielom możliwość tworzenia spersonalizowanych zadań do czytania i testów online, poprawiając skuteczność samoobsługowej nauki, uczenia adaptacyjnego i asynchronicznych środowisk uczenia się. Integracja GPT z technologią edukacyjną (EdTech) zwiększa zasoby online, co czyni go kluczowym elementem nowoczesnej umiejętności cyfrowej i korepetycji online.

W jaki sposób nauczyciele powinni używać pytań dotyczących rozumienia informacji wygenerowanych?  

Nauczyciele mogą korzystać z pytań tworzących zrozumienie, aby szybko tworzyć możliwości oceny zrozumienia dla uczniów, ulepszając naukę online i edukację cyfrową. To narzędzie obsługuje nauczycieli w wirtualnych klasach, edukacji na odległość i platformach e-learningowych, zapewniając szybki i wydajny sposób generowania wielu formatów pytań do czytania zadań.

Nauczyciele muszą przejrzeć i edytować wygenerowaną zawartość w celu zapewnienia dokładności i odpowiedniości przed przypisaniem jej do uczniów. Mimo że stosuje się różne filtry i zabezpieczenia, aby zminimalizować wątpliwą lub nieodpowiednią zawartość, technologia AI przeszkolona w zakresie szerokiej gamy źródeł internetowych wymaga od nauczycieli zapewnienia odpowiedniości pytań dla swoich uczniów.

Ta funkcja jest cennym dodatkiem do nauki mieszanej, nauki hybrydowej i środowisk zdalnej nauki. Obsługuje interakcyjne uczenie się, samoobsługową naukę i uczenie adaptacyjne poprzez dostarczanie spersonalizowanych zadań do czytania i testów online. Odpowiedzialność za moderowanie zawartości spoczywa na nauczycielach, co sprawia, że jest ona kluczowa dla utrzymania jakości i istotności zasobów online i technologii edukacyjnych (EdTech).

Potwierdzając odpowiedniość wygenerowanej zawartości, nauczyciele mogą poprawiać umiejętności czytania i pisania cyfrowego, zwiększać zaangażowanie uczniów online oraz zapewniać skuteczność korepetycji online i zadań domowych online. To narzędzie bezproblemowo integruje się z różnymi systemami zarządzania nauką (LMS) i wirtualnymi środowiskami edukacyjnymi (VLE), wspierając asynchroniczne i synchroniczne uczenie się, kursy online i inne inicjatywy e-learningowe.

Jakie zabezpieczenia są stosowane podczas generowania pytań i odpowiedzi?  

• Nauczyciele są poinstruowani, aby przejrzeć i zatwierdzić pytania i odpowiedzi ze zrozumieniem przed udostępnieniem ich uczniom.

• Pytania i odpowiedzi ze zrozumieniem znajdują się we fragmencie dostarczonym przez nauczyciela.

• Istnieje ograniczenie do 10 pytań, które można wygenerować.

• Moderowanie zawartości jest stosowane na fragmencie, pytaniach i odpowiedziach przed przedstawieniem nauczycielowi.

• Wygenerowane pytania i odpowiedzi są zapisywane tylko jako część zadania i nie są przechowywane w innych lokalizacjach. 

Ograniczenia modelu  

• W każdym fragmencie można wygenerować maksymalnie 10 pytań.

• Typy pytań są wybierane przez model i nie mogą być gwarantowane.

• Funkcja generowania jest przeznaczona do pracy nad fragmentami do czytania i może nie działać tak dobrze w przypadku bardzo długiej zawartości (powyżej 3000 słów)

• W przypadku żądania dużej liczby pytań dotyczących bardzo krótkich akapitów model ten może zwrócić mniejszą liczbę pytań

• Mimo że obsługiwane są dziesiątki języków, mogą wystąpić błędy tłumaczenia.

Klasyfikacja danych wygenerowanego fragmentu  

Tekst wygenerowany przez SI jest własnością nauczyciela korzystającego z tej funkcji. Aby uzyskać więcej informacji na temat ograniczeń użytkowania oraz terminów dostępu do danych i używania ich, zobacz program Umowa z Klientem Microsoft w sekcji "Usługa Azure OpenAI".