Podczas wyszukiwania w Viva Engage wiele dzieje się za kulisami, a wszystko to za mniej niż sekundę. Wyszukiwanie w Engage obejmuje zbiór innowacyjnych funkcji, dzięki czemu wyniki wyszukiwania są skoncentrowane na pożądanych celach zapytania. Na poniższej ilustracji przedstawiono przepływ pracy wyszukiwania Engage, który korzysta z zaawansowanej funkcji nazywanej wyszukiwaniem hybrydowym.
Wyszukiwanie hybrydowe: dopasowywanie słów kluczowych + dopasowywanie znaczenia
Viva Engage korzysta z architektury nazywanej wyszukiwaniem hybrydowym, która jest dwoma zasadniczo różnymi podejściami wyszukiwania, które działają w tym samym czasie i uzupełniają się nawzajem:
-
Dopasowywanie słów kluczowych umożliwia znalezienie wpisów zawierających dokładnie te słowa, które wprowadzasz. Korzysta ze sprawdzonej techniki pobierania informacji, która sprawdza nie tylko, czy słowa kluczowe są wyświetlane, ale także częstotliwość ich wyświetlania i ich wyróżnianie. Rzadkie, konkretne słowo, takie jak "hackathon", niesie ze sobą większą wagę niż zwykłe słowo, takie jak "zespół". Doskonale nadaje się to w przypadku określonych terminów, takich jak nazwy projektów, akronimy lub czyjeś imię i nazwisko. Jeśli wyszukujesz frazę "FY26 Q3 OKR", wyszukiwanie słów kluczowych spowoduje znalezienie wpisów używających tych dokładnych terminów. Dopasowywanie słów kluczowych jest również oparte na dwóch pulach zawartości: wynikach eksploracji (ukierunkowanych na odnajdywanie, we wszystkich dostępnych treściach) i wynikach koligacji (spersonalizowanych, ważonych względem osób i społeczności, z których wchodzisz w interakcje najczęściej). Te dwie pule są scalane, aby zapewnić zarówno szerokość, jak i personalizację od samego początku.
-
Funkcja dopasowywania znaczenia używa interfejsu AI w celu zrozumienia intencji zapytania. Tekst zapytania jest konwertowany na matematyczną reprezentację jego znaczenia (nazywaną "osadzaniem"), a następnie porównywany z osadzaniami dla wszystkich wątków w sieci. Wpisy o podobnym znaczeniu są widoczne, nawet jeśli używają zupełnie innych słów. Jeśli na przykład wyszukujesz "pomysły dotyczące morale zespołu", oznacza to, że dopasowanie może wykryć i wyświetlić wpis zatytułowany "Zabawne działania w celu zwiększenia zaangażowania zespołu". Nie zachodzi żadne słowo, ale znaczenie jest takie samo. Uwzględniane są tylko wyniki spełniające minimalny próg podobieństwa, zapewniając jakość.
Dlaczego warto używać obu tych funkcji? Dopasowywanie słów kluczowych jest precyzyjne i przewidywalne. Dopasowywanie znaczenia ułatwia odnajdowanie zawartości, która mogła zostać pominięta. Razem rzucają szeroką sieć, zazwyczaj oceniając setki stanowisk kandydatów, przed zawężeniem najbardziej odpowiednich wyników.
Prywatność i uprawnienia
Engage stosuje ścisłe testy uprawnień. Będzie widoczna tylko zawartość, do której masz dostęp. Wpisy ze społeczności prywatnych, do których nie dołączono, ani usunięte wątki, nigdy nie są wyświetlane. Zawartość społeczności, które zostały wyciszone, nadal będzie wyświetlana w wynikach wyszukiwania — wyciszenie wpływa na twój kanał informacyjny, a nie na wyszukiwanie.
Spersonalizowany ranking
Po znalezieniu wszystkich potencjalnie istotnych wpisów Engage używa modelu uczenia maszynowego do klasyfikowania wyników wyszukiwania. Model ocenia każdy wpis kandydata na ponad 100 różnych sygnałów, uporządkowanych w kilku kategoriach:
-
Istotność tekstu: jak dobrze zawartość wpisu pasuje do zapytania, mierzona przez wiele wymiarów, w tym częstotliwość terminów, ważność terminów, gęstość dopasowania i w której części wpisu jest wyświetlane dopasowanie (tytuł, tekst podstawowy lub odpowiedzi).
-
People powinowactwo: ile interakcji z osobą, która napisała post, w Engage, Outlook, Teams i innych narzędziach platformy Microsoft 365. System oblicza spersonalizowany wynik koligacji między tobą a każdym autorem w zestawie wyników.
-
Koligacja społeczności: jak aktywny jesteś w społeczności, w której udostępniono wpis, na podstawie Twoich odwiedzin, odpowiedzi i historii zaangażowania w tej społeczności.
-
Podobieństwo semantyczne: trzy oddzielne wyniki podobieństw oparte na interfejsie AI: jak blisko znaczenia zapytania jest zawartość wpisu, autora wpisu i społeczność, w której został opublikowany.
-
Recency and time signals: when the post was created, how much time has elapsed, and time-decay factors that naturally boost newer content.
-
Sygnały zakontraktowania: liczba wyświetleń, liczba odpowiedzi, reakcje oraz historia wyszukiwania i kliknięć użytkownika pomagają przewidzieć, co uzna za cenne.
-
Jakość wyróżnienia: gdzie w wpisie są wyświetlane dopasowania, jak są skoncentrowane i jak widoczne są pasujące sekcje.
Wynikiem końcowym jest to, że dwie osoby wyszukujące to samo mogą zobaczyć różne wyniki. Jeśli ściśle współpracujesz z kimś w zespole inżynierów, a oni napisali o "hackathon", ich post naturalnie plasuje się wyżej dla Ciebie niż dla kogoś, kto nigdy nie wchodził w interakcje z nimi.
Szybkość i wydajność
Wszystkie te możliwości, w tym hybrydowe generowanie kandydatów, obliczenia funkcji w ponad 100 sygnałach, ranking uczenia maszynowego i filtrowanie uprawnień, odbywają się w ramach drugiej. Istnieje kilka technik, które umożliwiają wykonywanie następujących czynności:
Równoległość: dopasowywanie słów kluczowych i znaczenia jest uruchamiane jednocześnie, a nie jeden po drugim, więc całkowity czas to czas trwania wolniejszego wyszukiwania, a nie suma obu
Inteligentne buforowanie: podczas wyświetlania pierwszej strony wyników Engage wstępnie pobiera i buforuje następną stronę w tle. Oznacza to, że podział na strony jest natychmiastowy — kliknięcie strony 2 lub 3 powoduje bez opóźnienia buforowane wyniki
Przetwarzanie wsadowe: sygnały, takie jak historia zaangażowania i metadane społeczności, są pobierane i obliczane w zoptymalizowanych partiach, a nie pojedynczo
Wynikiem jest środowisko wyszukiwania, które błyskawicznie wykonuje zaawansowaną pracę w tle.
Wyszukiwanie osób
Viva Engage wyszukiwanie nie dotyczy tylko konwersacji. Jest to również zaawansowany sposób znajdowania osób w całej organizacji. Podczas wyszukiwania osoby Engage mecze z:
-
Nazwa wyświetlana: imię, nazwisko lub oba (np. "Rajesh Jha")
-
Stanowisko: wyszukiwanie według roli (np. "kierownik inżynierii" lub "dyrektor PM")
-
Email lub alias: wyszukiwanie według adresu e-mail lub prefiksu aliasu
People wyniki są wyświetlane zarówno na liście rozwijanej sugestii błyskawicznych, jak i na karcie People na stronie wyników wyszukiwania. Każdy wynik zawiera imię i nazwisko, zdjęcie profilowe, stanowisko i adres e-mail danej osoby, dzięki czemu możesz szybko zidentyfikować odpowiednią osobę nawet wtedy, gdy jest wiele dopasowań.
Porada: Jeśli znasz czyjś alias e-mail, wyszukiwanie go (np. "chrzeng") jest często najszybszym sposobem na ich znalezienie. Wyszukiwanie według stanowiska (np. "menedżer produktu Engage") ułatwia odnajdowanie osób, które mogą nie być znane według imienia i nazwiska.
Wyszukiwanie społeczności
Szukasz społeczności, do która chcesz dołączyć? Wyszukiwanie jest zgodne z nazwami i opisami społeczności. Oznacza to, że możesz wyszukiwać według tematu (np. "ułatwienia dostępu", "dołączanie", "przywództwo kobiet") i znajdować odpowiednie społeczności, nawet jeśli dokładne słowo nie znajduje się w nazwie społeczności.
Wyniki społeczności pojawiają się również w błyskawicznych sugestiach podczas pisania, co ułatwia przechodzenie bezpośrednio do społeczności bez konieczności odwiedzania pełnej strony wyników.
Kilka przykładów działania wyszukiwania w społeczności:
|
Szukasz... |
Znajdziesz społeczności, takie jak... |
|---|---|
|
"ułatwienia dostępu" |
Engage ułatwienia dostępu, społeczność połączona z ułatwieniami dostępu, społeczność liderów w zakresie ułatwień dostępu |
|
"przywództwo kobiet" |
SME&C Women in Leadership, Women's Leadership Community (WLC), Technical Women Leaders |
|
"Azure DevOps" |
Azure devops / 1ES i powiązanych społeczności inżynierów Azure |
|
"wnosząc" |
Wnoszenie, dołączanie Alchemy, dołączanie nowych pracowników |
Wyróżnianie słów kluczowych
Po przejściu do strony wyników wyszukiwania wyszukiwane terminy są wyróżniane w podglądzie wpisów. Ułatwia to szybkie skanowanie wyników i zrozumienie, dlaczego każdy wpis został zwrócony.
Wyróżnienie jest wyświetlane w następujących lokalizacjach:
-
Tytuł wątku (jeśli wpis go zawiera).
-
Podgląd tekstu podstawowego: Engage pokazuje najbardziej odpowiedni fragment wpisu z wyróżnionymi słowami kluczowymi.
-
Odpowiedzi: jeśli odpowiedź jest zgodna z zapytaniem, jest ona wyświetlana z wyróżnionymi elementami poniżej oryginalnego wpisu. Na przykład wyszukując frazę "Narzędzia AI i rozwiązania typu copilot", wyróżniane są pasujące wyrazy w wynikach, co ułatwia sprawdzanie relacji wpisu z zapytaniem.
Uwaga: Wyróżnianie słów kluczowych może nie być wyświetlane spójnie we wszystkich typach wyników. Na przykład nazwy tematów i nazwy społeczności są indeksowane i można je wyszukiwać, ale obecnie nie są wyróżniane w wynikach wyszukiwania. Aktywnie pracujemy nad poprawą spójności wyróżniania w środowisku wyszukiwania.
