Jeśli rxLogit() zbiega się w obrębie maksymalną liczbę dozwolonych iteracji i to samo dotyczy z innych programów, najbardziej prawdopodobnym powodem różnicy w szeregach szacowany jest używane różne "kontrast". Innym powodem możliwe jest że jeśli model jest pojedynczej (ranga niedobór) i zmienne porzucone usunąć Osobliwości, wartości współczynników pozostałych będzie zależała od które zmienne są porzucane i może się różnić między programami (to może być postrzegane jako rodzaj kontrastu).
Jeśli którykolwiek z programów nie zostanie uzyskana zbieżność funkcji, ich szacunki są wiarygodne i nie mogą być porównywane. Użyj innej wartości początkowej może prowadzić do wywoływania zbieżności. Na przykład zestaw równa 0 do argumentu initialValues używa wszystkich 0 jako wartości początkowe. Lub ustawiona wektorową z prawidłową liczbą elementów. rxLogit Wyświetla numer warunku macierzy końcowego kowariancji odchylenie jako wskaźnik numeryczny wiarygodności wyników. Również zostanie zakończona oszacowania Jeśli model jest zbyt źle uwarunkowane umożliwiające uzyskanie wiarygodnych szacunków.