Applies ToRevolution Analytics

Jeśli rxLogit() zbiega się w obrębie maksymalną liczbę dozwolonych iteracji i to samo dotyczy z innych programów, najbardziej prawdopodobnym powodem różnicy w szeregach szacowany jest używane różne "kontrast". Innym powodem możliwe jest że jeśli model jest pojedynczej (ranga niedobór) i zmienne porzucone usunąć Osobliwości, wartości współczynników pozostałych będzie zależała od które zmienne są porzucane i może się różnić między programami (to może być postrzegane jako rodzaj kontrastu).Jeśli którykolwiek z programów nie zostanie uzyskana zbieżność funkcji, ich szacunki są wiarygodne i nie mogą być porównywane. Użyj innej wartości początkowej może prowadzić do wywoływania zbieżności. Na przykład zestaw równa 0 do argumentu initialValues używa wszystkich 0 jako wartości początkowe. Lub ustawiona wektorową z prawidłową liczbą elementów.rxLogit Wyświetla numer warunku macierzy końcowego kowariancji odchylenie jako wskaźnik numeryczny wiarygodności wyników. Również zostanie zakończona oszacowania Jeśli model jest zbyt źle uwarunkowane umożliwiające uzyskanie wiarygodnych szacunków.

Potrzebujesz dalszej pomocy?

Chcesz uzyskać więcej opcji?

Poznaj korzyści z subskrypcji, przeglądaj kursy szkoleniowe, dowiedz się, jak zabezpieczyć urządzenie i nie tylko.

Społeczności pomagają zadawać i odpowiadać na pytania, przekazywać opinie i słuchać ekspertów z bogatą wiedzą.