Czym różni się rozproszonych funkcji obliczeniowych w RevoScaleR od MapReduce?
Zarówno RevoScaleR, jak i MapReduce zapewniają ramy dla analizowanie dużych ilości danych w R. RevoScaleR zawiera dużych danych computing niezależnie od tego, czy pracujesz w klastrze; zawiera on algorytmy pamięci zewnętrznej, które przetwarzają dane w kawałkach. Począwszy od Rewolucji R Enterprise w wersji 5.0, RevoScaleR również przewiduje ramy, które pozwala korzystać z zasobów na zestaw węzłów w klastrze z wszelkich standardowych funkcja R artibrary.
QA: Porównanie RevoScaleR i MapReduce
Potrzebujesz dalszej pomocy?
Chcesz uzyskać więcej opcji?
Poznaj korzyści z subskrypcji, przeglądaj kursy szkoleniowe, dowiedz się, jak zabezpieczyć urządzenie i nie tylko.
Społeczności pomagają zadawać i odpowiadać na pytania, przekazywać opinie i słuchać ekspertów z bogatą wiedzą.
