Wprowadzenie do pisania monitów w Microsoft 365 Copilot

Ostatnia aktualizacja: luty 2026 r.

Polecenia funkcji Copilot to instrukcje lub pytania, których używasz, aby przekazać funkcji Copilot czego potrzebujesz. Polecenia mogą obejmować cztery elementy: cel, kontekst, oczekiwania i źródło, zgodnie z opisem na poniższej ilustracji:

Wizualna reprezentacja struktury monitu z przykładami: goal+context+tone+data

Możesz dodać kilka lub wiele szczegółów do polecenia, ale wszystko, czego wymaga, to jasny cel. Jeśli chcesz, aby polecenie było bardziej precyzyjne, dodaj inne elementy. Aby uzyskać żądane wyniki, często trzeba dołączyć więcej niż cel. Oto przykładowy monit w czacie Copilot, który zawiera cel i źródło:

Write a summary based on all emails from Sam in the past two weeks.

Oto przykład zawierający cel, kontekst i oczekiwania:

Przygotuj szkic konspektu podręcznika szkoleniowego dotyczącego zarządzania czasem. Nasi odbiorcy to specjaliści, którzy pracują w środowisku hybrydowym i stale muszą uczestniczyć w wirtualnych spotkaniach oraz dotrzymywać terminów. Ton dokumentu będzie przyjazny i sugestywny.

Najprawdopodobniej na liście wyników zostanie wyświetlony kolejny monit. Spodziewaj się konwersacji tam i z powrotem, aby uzyskać wyniki, których szukasz.

Co mogę zrobić za pomocą poleceń funkcji Copilot?

Funkcja Copilot jest oparta na dużych modelach językowych (LLM), które są połączone z aplikacjami Microsoft 365 i danymi platformy. Dzięki rozwiązania Copilot możesz wyjść poza to, co możesz zrobić z innymi chatbotami opartymi na technologii LLM, pobierając dane z aplikacji platformy Microsoft 365 i twoich danych wewnętrznych, takich jak artykuły, raporty, wiadomości e-mail, prezentacje i nie tylko. Za pomocą funkcji Copilot możesz tworzyć i edytować zawartość, zadawać pytania, podsumowywać informacje i nadrabiać zaległości.

Nadrabianie zaległości:

Aby dowiedzieć się, co się stało na spotkaniu, możesz poprosić Copilota w aplikacji Teams, "What questions were asked during the meeting?" lub "What ideas were presented?"

Tworzenie:

Chcesz utworzyć prezentację dotyczącą zarządzania czasem? Wypróbuj to polecenie przy użyciu funkcji Copilot w aplikacji PowerPoint:

Create a short presentation about time management.

Chcesz utworzyć wersję roboczą odpowiedzi na wiadomość e-mail z ogłoszeniem rozpoczęcia projektu? Wypróbuj to polecenie przy użyciu funkcji Copilot w aplikacji Outlook:

Write an email to congratulate the project lead and team on the launch.

Pytanie:

Planujesz podróż? Możesz zapytać Copilot, "Give me ideas for a 3-day trip in Hawaii."

Lub, jeśli jesteś liderem zespołu, który chce zaangażować członków zespołu, spróbuj zapytać Copilot, "Give me ideas for a team building activity."

Edytowanie:

W Word możesz poprosić copilot o edytowanie akapitu za Ciebie, zaznaczając akapit i wybierając ikonę Copilot na "Rewrite withCopilot."

Możesz też dopracować slajd programu PowerPoint za pomocą monitu, takiego jak "Add an image of a target with arrows."

Jeśli masz subskrypcję Microsoft 365 Copilot, copilot może uwzględniać Twoją zawartość roboczą, taką jak czaty, wiadomości e-mail i pliki. Jeśli korzystasz z rozwiązania Copilot z uziemianiem danych służbowych, Copilot odblokowuje wartość biznesową, łącząc duże modele językowe z wewnętrznymi danymi biznesowymi. Użytkownicy z tą licencją mogą używać monitów, takich jak:

  • Create a training course outline to onboard partners to Project X.
  • What's the latest from Sam?
  • Generate a project kick-off presentation based on the topics discussed in the chat.

Kilka rzeczy, które warto pamiętać

  • Przejrzyj i zweryfikuj odpowiedzi otrzymane od rozwiązania Copilot.Copilot jest zbudowany na dużych modelach językowych (LLMs), zaawansowanych narzędziach zaprojektowanych do przewidywania i generowania tekstu. Czasami odpowiedzi funkcji Copilot mogą zawierać nieodpowiednią zawartość ze względu na ogromny i zróżnicowany charakter modeli LLM. Oceń odpowiedzi rozwiązania Copilot i w razie potrzeby prześlij odsyłacz z zaufanymi źródłami.
  • Wielokrotne użycie tego samego polecenia może skutkować różnymi odpowiedziami. Modele LLM są oparte na sieci neuronowej, która wprowadza pewną losowość. Nawet w przypadku tego samego polecenia wejściowego najprawdopodobniej za każdym razem otrzymasz nieco inne wyniki.
  • Korzystaj z funkcji Copilot w sposób etyczny i zgodny z prawem oraz okazujący szacunek. Unikaj używania funkcji Copilot w celu, który może być szkodliwy dla Ciebie lub innych osób. Zapoznaj się z naszymi zasadami i standardami odpowiedzialnej sztucznej inteligencji (OSI).