Jeśli chcesz dodać linia trendu do wykresu w programie Microsoft Graph, możesz wybrać dowolny z sześciu różnych typów trendów/regresji. Typ posiadanych danych określa typ linii trendu, którego należy użyć.
Niezawodność linii trendu Linia trendu jest najbardziej niezawodna, gdy jej wartość R-kwadrat znajduje się na poziomie lub w pobliżu 1. Gdy dopasujesz linię trendu do danych, funkcja Graph automatycznie oblicza wartość R-kwadrat. Jeśli chcesz, możesz wyświetlić tę wartość na wykresie.
Liniowy
Liniowa linia trendu to najlepiej dopasowana linia prosta używana z prostymi liniowymi zestawami danych. Dane są liniowe, jeśli wzorzec punktów danych przypomina linię. Liniowa linia trendu oznacza stały wzrost lub spadek.
W poniższym przykładzie liniowa linia trendu wyraźnie pokazuje, że sprzedaż lodówek stale wzrastała w ciągu 13 lat. Zwróć uwagę, że wartość R-kwadrat wynosi 0,9036, co dobrze pasuje do linii do danych.
Logarytmiczna
Logarytmiczna linia trendu to najlepiej dopasowana linia krzywa, która jest najbardziej przydatna, gdy tempo zmiany danych szybko rośnie lub maleje, a następnie maleje. W logarytmicznej linii trendu mogą być używane wartości ujemne i/lub dodatnie.
W poniższym przykładzie użyto logarytmicznej linii trendu do zilustrowania przewidywanego wzrostu populacji zwierząt na obszarze o stałym obszarze, gdzie populacja była wyrównana, gdy zmniejszała się przestrzeń dla zwierząt. Wartość R-kwadrat wynosi 0,9407, co oznacza stosunkowo dobre dopasowanie linii do danych.
Wielomianowa
Wielomianowa linia trendu to linia zakrzywiona używana w przypadku wahań danych. Przydaje się na przykład do analizowania zysków i strat w dużym zestawie danych. Kolejność wielomianu można określić na podstawie liczby wahań danych lub liczby wygięć (wzniesień i dolin) wyświetlanych na krzywej. Wielomianowa linia trendu 2 rzędu zazwyczaj ma tylko jedno wzgórze lub dolinę. Zamówienie 3 zazwyczaj ma jedno lub dwa wzgórza lub doliny. Zamówienie 4 zazwyczaj składa się z maksymalnie trzech.
W poniższym przykładzie pokazano wielomianową linię trendu 2 rzędu (jedno wzgórze) w celu zilustrowania zależności między szybkością a zużyciem benzyny. Zwróć uwagę, że wartość R-kwadrat wynosi 0,9474, co dobrze pasuje do linii do danych.
Zasilanie
Potęgowa linia trendu to linia zakrzywiona, która najlepiej jest używać z zestawami danych, które porównują pomiary zwiększające się w określonym tempie — na przykład przyspieszenie samochodu wyścigowego w interwałach jednosekundowych. Potęgowej linii trendu nie można utworzyć, jeśli dane zawierają wartości zerowe lub ujemne.
W poniższym przykładzie dane przyspieszenia są wyświetlane przez wykreślenie odległości w metrach i sekundach. Potęgowa linia trendu wyraźnie pokazuje rosnące przyspieszenie. Zwróć uwagę, że wartość R-kwadrat wynosi 0,9923, co stanowi prawie idealne dopasowanie linii do danych.
Wykładnicza
Wykładnicza linia trendu jest linią zakrzywioną, która jest najbardziej przydatna, gdy wartości danych rosną lub spadają w coraz wyższym tempie. Nie można utworzyć wykładniczej linii trendu, gdy dane zawierają wartość zero lub wartości ujemne.
W poniższym przykładzie wykładnicza linia trendu służy do zilustrowania malejącej ilości węgla 14 w obiekcie w miarę starzenia się. Zwróć uwagę, że wartość R-kwadrat wynosi 1, co oznacza, że linia idealnie pasuje do danych.
Średnia ruchoma
Linia trendu średniej ruchomej wygładza wahania danych, aby wyraźniej pokazać wzorzec lub trend. Linia trendu średniej ruchomej używa określonej liczby punktów danych (ustawionej przez opcję Okres ), oblicza je uśrednia i używa wartości średniej jako punktu linii trendu. Jeśli na przykład argument kropka ma wartość 2, jako pierwszy punkt linii trendu średniej ruchomej jest używana średnia dwóch pierwszych punktów danych. Średnia drugiego i trzeciego punktu danych jest używana jako drugi punkt linii trendu itd.
W poniższym przykładzie linia trendu średniej ruchomej przedstawia wzorzec liczby domów sprzedanych w okresie 26 tygodni.
