Quando pretende adicionar uma linha de tendência a um gráfico no Microsoft Graph, pode escolher qualquer um dos seis tipos de linha de tendência. Os dados de que dispõe determinam a linha de tendência que deve utilizar.
Fiabilidade de linha de tendência: Uma linha de tendência é mais fiável quando o seu valor de R ao quadrado é igual ou próximo de 1. Quando ajusta uma linha de tendência aos dados, o Graph calcula automaticamente o respetivo valor de R ao quadrado. Se quiser, pode apresentar este valor no seu gráfico.
Linear: Uma linha de tendência linear é a linha reta que melhor se adapta e é utilizada com conjuntos de dados lineares simples. Os dados são lineares se o padrão nos seus pontos de dados parecer uma linha. Uma linha de tendência linear mostra, normalmente, que algo está a aumentar ou a diminuir num ritmo estável.
No exemplo seguinte, uma linha de tendência linear mostra claramente que as vendas de frigoríficos aumentaram de forma consistente ao longo de um período de 13 meses. Note que o valor de R ao quadrado é 0,9036, o que se adapta bem à linha.
Logarítmica: uma linha de tendência logarítmica é a linha curva que melhor se adapta e é mais útil quando a percentagem de alteração dos dados aumenta e diminui rapidamente e, em seguida, estabiliza. Uma linha de tendência logarítmica pode utilizar valores negativos, positivos ou ambos.
O exemplo que se segue utiliza uma linha de tendência logarítmica para mostrar o crescimento previsto da população animal numa área definida, onde o espaço disponível para os animais diminuiu, enquanto a população estabilizou. Note que o valor de R ao quadrado é 0,9407, o que corresponde a um ajuste relativamente bom para a linha.
Polinomial: Uma linha de tendência polinomial é uma linha curva utilizada quando há flutuação de dados. É útil, por exemplo, para analisar os ganhos e as perdas de um grande conjunto de dados. A ordem da polinomial pode ser determinada pelo número de flutuações de dados ou pela quantidade de curvas ou máximos e vales da curva. Normalmente, uma linha de tendência polinomial número 2 tem apenas um máximo ou mínimo. Por norma, a número 3 tem um ou dois máximos ou mínimos. A ordem 4 geralmente tem até três.
O exemplo que se segue mostra uma linha de tendência polinomial número 2, com um máximo, para ilustrar a relação entre a velocidade e o consumo de gasolina. Note que o valor de R ao quadrado é 0,9474, o que se adapta bem à linha.
Potência: uma linha de tendência de potência é uma linha curva que é melhor utilizada com conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam a uma taxa específica, como a aceleração de um carro de corrida em intervalos de um segundo. Não pode criar uma linha de tendência de potência se os dados apresentarem o valor 0 ou valores negativos.
No exemplo que se segue, os dados relativos à aceleração são mostrados através da apresentação das distâncias em metros por segundo. A linha de tendência de potência mostra claramente o aumento da aceleração. Note que o valor de R ao quadrado é 0,9923, o que é um ajuste quase perfeito para a linha.
Exponencial: Uma linha de tendência exponencial é uma linha curva que é mais útil quando os valores de dados aumentam ou diminuem em percentagens cada vez mais elevadas. Não é possível criar uma linha de tendência exponencial se os dados incluírem zero ou valores negativos.
No exemplo que se segue, a linha de tendência exponencial é utilizada para mostrar a diminuição do teor de carbono 14 à medida que um objeto envelhece. Note que o valor de R ao quadrado é 1, o que significa que a linha se ajusta perfeitamente aos dados.
Média móvel: uma linha de tendência de média móvel suaviza as flutuações dos dados, de modo a mostrar um padrão ou uma tendência com maior clareza. Uma linha de tendência de média móvel utiliza um número específico de pontos de dados, definido pela opção Período , calcula a respetiva média e utiliza o valor da média como um ponto na linha de tendência. Se Período for definido como 2, por exemplo, a média dos dois primeiros pontos de dados é utilizada como primeiro ponto da linha de tendência de média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é utilizada como o segundo ponto da linha de tendência e assim sucessivamente.
No exemplo que se segue, a linha de tendência de média móvel mostra o padrão do número de vendas de casas durante um período de 26 semanas.
