Devolve covariância, a média dos produtos de desvios para cada par de pontos de dados em dois conjuntos de dados.
Utilize a covariância para determinar a relação entre dois conjuntos de dados. Por exemplo, pode analisar se um maior rendimento é acompanhado de níveis superiores de educação.
Importante
Esta função foi substituída por uma ou mais novas funções que podem fornecer uma maior exatidão e cujos nomes refletem melhor a respetiva utilização. Embora esta função ainda esteja disponível para retrocompatibilidade, deve considerar a utilização das novas funções a partir de agora pois a mesma pode não estar disponível em versões futuras do Excel.
Para obter mais informações sobre as novas funções, consulte Função COVARIÂNCIA.P e Função COVARIÂNCIA.S.
Sintaxe
COVAR(matriz1;matriz2)
A sintaxe da função COVAR tem os seguintes argumentos:
- Matriz1 Obrigatório. É o primeiro intervalo de células de números inteiros.
- Matriz2 Obrigatório. É o segundo intervalo de células de números inteiros.
Observações
- Os argumentos têm de ser números ou nomes, matrizes ou referências que contenham números.
- Se uma matriz ou argumento de referência contiver texto, valores lógicos ou células em branco, estes valores são ignorados; no entanto, células com valor zero são incluídas.
- Se matriz1 e matriz2 contiverem números diferentes de pontos de dados, COVAR devolve o valor de erro #N/D.
- Se matriz1 ou matriz2 estiver vazio, COVAR devolve o #DIV/0! .
- A covariância é:
em que
são as médias da amostra MÉDIA(matriz1) e MÉDIA(matriz2), e n é o tamanho da amostra.
Exemplo
Copie os dados de exemplo que se encontram na seguinte tabela e cole-os na célula A1 de uma nova folha de cálculo do Excel. Para que as fórmulas mostrem resultados, selecione-as, prima F2 e, em seguida, prima Enter. Se pretender, pode ajustar as larguras das colunas para ver todos os dados.
| Dado1 | Dado2 | |
|---|---|---|
| 3 | 9 | |
| 2 | 7 | |
| 4 | 12 | |
| 5 | 15 | |
| 6 | 17 | |
| Fórmula | Descrição | Resultado |
| =COVAR(A2:A6, B2:B6) | Covariância, a média dos produtos de desvios para cada par de pontos de dados acima. | 5,2 |