Diferenças entre os resultados de rxLinMod e lm são normalmente devido à regressão do rxLinMod contrastes diferentes da que lm utiliza a utilizar. Na ajuda do rxLinMod: "por outro lado, rxLinMod por predefinição utiliza um conjunto de contrastes largar último nível de cada factor. Definir dropFirst = TRUE proporcionará resultados mais semelhante da lm. "
rxLinMod foi concebido para produzir resultados correspondentes resultados do SA por predefinição. Se os resultados de rxLinMod predefinido não correspondem ainda os resultados SAS ou existem sem variáveis de factor, verifique se a chamada de rxLinMod utiliza fweights ou pweights.
permite que rxLinMod() "pweights" e "fweights" e o primeiro corresponde às ponderações utilizadas por SA e r. "fweights" são extremamente úteis para alguns tipos de cálculos, embora a maioria dos outros programas não suportam-los.
A alteração de "fweights" para "pweights" na chamada para rxLinMod deve obter os mesmos resultados que R e associações de segurança.
Diferentes resultados de rxLinMod(), lm() e associações de segurança
Precisa de mais ajuda?
Quer mais opções?
Explore os benefícios da subscrição, navegue em cursos de formação, saiba como proteger o seu dispositivo e muito mais.
As comunidades ajudam-no a colocar e a responder perguntas, a dar feedback e a ouvir especialistas com conhecimentos abrangentes.
