Sintomas

Assuma que utiliza a função PREDICT ou sp_rxPredict nos Serviços ML do SQL Server 2017 nos seguintes cenários:

  • Quando utiliza a função PREDICT para gerar valores ou pontuações pré-fundamentadas com base num modelo rxDTree, rxDForest,ou rxBTrees, e as colunas necessárias para fazer a previsão estão ausentes dos dados de entrada da cláusula WITH, a execução falharia sem uma mensagem de erro detalhada que indica qual a coluna em falta.

  • A taxa de aprendizagem nos modelos de árvores(rxDtrees,rxBtrees, e rxDforest) não foi incluída no modelo em tempo real serializado. Por conseguinte, foi utilizado um valor predefinido (0.1) em vez do valor especificado pelo utilizador após a não-seialização. Isto afeta tanto a pontuação em tempo real como a pontuação nativa quando utiliza as funções sp_rxPredict e PREDICT.

Resolução

Esta emissão é corrigida na seguinte atualização cumulativa para o SQL Server:

       Atualização cumulativa 4 para SQL Server 2017

Cada nova atualização cumulativa do SQL Server contém todos os hotfixes e todas as correções de segurança que foram incluídas com a atualização cumulativa anterior. Confira as últimas atualizações cumulativas do SQL Server:

Última atualização cumulativa para SQL Server 2017

Estado

A Microsoft confirmou que este problema ocorre nos produtos da Microsoft listados na secção "Aplica-se a".

Referências

Conheça a terminologiaque a Microsoft utiliza para descrever atualizações de software.

Precisa de mais ajuda?

Aumente os seus conhecimentos
Explore as formações
Seja o primeiro a obter novas funcionalidades
Aderir ao Microsoft insiders

As informações foram úteis?

Quão satisfeito está com a qualidade do idioma?
O que afetou a sua experiência?

Obrigado pelo seu feedback!

×