Sintomas
Assuma que utiliza a função PREDICT ou sp_rxPredict nos Serviços ML do SQL Server 2017 nos seguintes cenários:
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Quando utiliza a função PREDICT para gerar valores ou pontuações pré-fundamentadas com base num modelo rxDTree, rxDForest,ou rxBTrees, e as colunas necessárias para fazer a previsão estão ausentes dos dados de entrada da cláusula WITH, a execução falharia sem uma mensagem de erro detalhada que indica qual a coluna em falta.
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A taxa de aprendizagem nos modelos de árvores(rxDtrees,rxBtrees, e rxDforest) não foi incluída no modelo em tempo real serializado. Por conseguinte, foi utilizado um valor predefinido (0.1) em vez do valor especificado pelo utilizador após a não-seialização. Isto afeta tanto a pontuação em tempo real como a pontuação nativa quando utiliza as funções sp_rxPredict e PREDICT.
Resolução
Esta emissão é corrigida na seguinte atualização cumulativa para o SQL Server:
Cada nova atualização cumulativa do SQL Server contém todos os hotfixes e todas as correções de segurança que foram incluídas com a atualização cumulativa anterior. Confira as últimas atualizações cumulativas do SQL Server:
Estado
A Microsoft confirmou que este problema ocorre nos produtos da Microsoft listados na secção "Aplica-se a".
Referências
Conheça a terminologiaque a Microsoft utiliza para descrever atualizações de software.
