Perguntas de compreensão sobre a geração em tarefas de Evolução da Leitura

Que tipo de perguntas podem ser criadas?

Os educadores podem criar facilmente perguntas de compreensão em vários formatos, tais como:

• Escolha Múltipla

• Verdadeiro/Falso

• e Perguntas abertas

Com base na passagem de leitura existente. Tanto as respostas como os distratores para estas perguntas são gerados automaticamente, embora os educadores possam editá-las conforme necessário.

Como pode garantir que os conteúdos são seguros e adequados para os estudantes?

A moderação de conteúdos é utilizada para garantir que o conteúdo gerado é seguro e adequado para o nível de leitura dos estudantes. Esta funcionalidade é uma ferramenta valiosa para aprendizagem online, educação à distância e salas de aula virtuais, melhorando as capacidades da educação digital. Suporta aprendizagem combinada, aprendizagem híbrida e várias plataformas de e-learning, fornecendo aprendizagem interativa e recursos online para educadores.

Ao integrar a IA na tecnologia educativa (EdTech), os educadores podem simplificar a criação de trabalhos de casa online, avaliações online e materiais de tutoria online. Esta funcionalidade também é benéfica para aprendizagem personalizada e aprendizagem adaptável, suportando ambientes de aprendizagem assíncronos e síncronos. No geral, o Evolução da Leitura melhora o envolvimento dos estudantes online e melhora a eficácia da aprendizagem remota.

Como funciona a tecnologia de geração de perguntas de compreensão?  

A geração de compreensão é alimentada por um modelo de machine learning chamado GPT (Transformer Generative Pre-trained), concebido para melhorar a aprendizagem online e a educação digital. Preparado em grandes quantidades de texto a partir da Internet, o modelo GPT utiliza uma passagem de leitura e o número de perguntas pedidas como entrada para gerar uma variedade de formatos e respostas de perguntas.

Os formatos de perguntas gerados incluem: 

• Perguntas de escolha múltipla, incluindo uma resposta correta e três distratores cada

• Perguntas sim/não, incluindo a resposta correta

• Perguntas abertas terminadas, incluindo resposta de forma abreviada

O modelo seleciona de forma inteligente os formatos de perguntas a incluir com base na passagem, garantindo uma avaliação abrangente. Nem todos os formatos ou toda a passagem podem ser abordados nas perguntas geradas, mas a variedade melhora a aprendizagem interativa e o envolvimento dos alunos em salas de aula virtuais e educação à distância.

A moderação de conteúdos e as salvaguardas de qualidade estão implementadas para garantir que as perguntas são adequadas e relevantes para os estudantes, tornando-a uma ferramenta valiosa para aprendizagem combinada, aprendizagem híbrida e várias plataformas de e-learning. Esta funcionalidade suporta a aprendizagem remota ao fornecer aos educadores a capacidade de criar tarefas de leitura personalizadas e avaliações online, melhorando a eficácia da aprendizagem personalizada, da aprendizagem adaptável e dos ambientes de aprendizagem assíncronos. A integração do GPT em tecnologia educativa (EdTech) melhora os recursos online, tornando-o um componente crucial da literacia digital moderna e da tutoria online.

Como devem os educadores utilizar as perguntas de compreensão gerada?  

Os educadores podem tirar partido das perguntas de compreensão gerada para criar rapidamente oportunidades de avaliação de compreensão para os seus estudantes, melhorando a aprendizagem online e a educação digital. Esta ferramenta suporta educadores em salas de aula virtuais, educação à distância e plataformas de e-learning ao fornecer uma forma rápida e eficiente de gerar múltiplos formatos de perguntas para tarefas de leitura.

É essencial que os educadores revejam e editem os conteúdos gerados para exatidão e adequação antes de atribuí-los aos estudantes. Embora sejam utilizados vários filtros e salvaguardas para minimizar conteúdos questionáveis ou inadequados, a tecnologia de IA, treinada numa vasta gama de fontes de Internet, exige que os educadores garantam a adequação das perguntas aos seus alunos.

Esta funcionalidade é uma adição valiosa aos ambientes de aprendizagem, aprendizagem híbrida e aprendizagem remota combinados. Suporta aprendizagem interativa, aprendizagem personalizada e aprendizagem adaptável ao fornecer tarefas de leitura personalizadas e avaliações online. A responsabilidade da moderação de conteúdos recai sobre os educadores, tornando-a crucial para manter a qualidade e relevância dos recursos online e da tecnologia educativa (EdTech).

Ao confirmar a adequação dos conteúdos gerados, os educadores podem melhorar a literacia digital, melhorar o envolvimento dos estudantes online e garantir a eficácia das explicações online e dos trabalhos de casa online. Esta ferramenta integra-se perfeitamente em vários sistemas de gestão de aprendizagem (LMS) e ambientes de aprendizagem virtual (VLE), suportando aprendizagem assíncrona e síncrona, cursos online e outras iniciativas de e-learning.

Que salvaguardas são utilizadas ao gerar as perguntas e respostas?  

• Os educadores são instruídos a rever e aprovar as perguntas e respostas de compreensão antes de partilhar com os seus alunos.

• As perguntas e respostas de compreensão estão na passagem fornecida pelo educador.

• Existe um limite de 10 perguntas que podem ser geradas.

• A moderação de conteúdos é utilizada na passagem, perguntas e respostas antes apresentadas ao educador.

• As perguntas e respostas geradas só são guardadas como parte da atribuição e não são armazenadas noutras localizações. 

Limitações do modelo  

• Podem ser geradas até 10 perguntas por passagem.

• Os tipos de perguntas são selecionados pelo modelo e não podem ser garantidos.

• A funcionalidade de geração foi concebida para trabalhar na leitura de passagens e pode não funcionar tão bem para conteúdos muito longos (acima de 3000 palavras)

• Nos casos em que é pedido um elevado número de perguntas para parágrafos muito curtos, o modelo pode devolver um número mais baixo de perguntas e, em seguida, solicitado

• Embora sejam suportados dezenas de idiomas, podem ocorrer erros de tradução.

Classificação de dados para a passagem gerada  

O texto gerado pela IA pertence ao educador através da funcionalidade . Para obter mais informações sobre as limitações de utilização e os termos de acesso e utilização de dados, veja o programa Contrato de Cliente Microsoft em "Serviço OpenAI do Azure".