Por predefinição não obterá os mesmos resultados de 'rxGlm' tal como de 'glm'.Na realidade tem de definir os argumentos 'dropFirst' como TRUE e 'dropMain' como FALSE, bem como para reproduzir os resultados da glm, porqueRevoScaleR utilizará contrastes de associações de segurança por predefinição e não contrastes de predefinição do R. Eis alguns dados de exemplo e o código é utilizado ao testar este problema que ilustra como pode obter as duas funções para produzir resultados correspondentes:
basictestdata <- data.frame( Factor1 = as.factor(c(1,1,1,1,2,2,2,2)), Factor2 = as.factor(c(1,1,2,2,1,1,2,2)), Discount = c(1,2,1,2,1,2,1,2), Exposure = c(24000, 40000, 7000, 14000, 7500, 15000, 2000, 5600), PurePrem = c(46,32,73,58,48,25,220,30))GLM.1 <- glm(PurePrem ~ Factor1 * Factor2 - 1, family = tweedie(var.power = 1.5, link.power = 0), data = basictestdata, weights = Exposure , offset = log(Discount))rxGlm.1 <- rxGlm(PurePrem ~ Factor1 * Factor2 - 1 + offset(log(Discount)), family = rxTweedie(var.power = 1.5, link.power = 0), data = basictestdata, fweights = "Exposure", dropFirst = TRUE, dropMain = FALSE)coef(GLM.1) coef(rxGlm.1)
