Вы можете определить и обнаружить тип данных, но большую часть времени вам не нужно. По умолчанию обнаружение типов данных происходит автоматически при подключении к:
- Структурированные источники данных Примеры включают все базы данных. Power Query считывает схему таблицы из источника данных и автоматически отображает данные, используя правильный тип данных для каждого столбца.
- Неструктурированные источники Примерами являются Excel, CSV и текстовые файлы. Power Query автоматически обнаруживает типы данных путем проверки значений в таблице.
По умолчанию автоматическое обнаружение типов данных включено в Power Query для неструктурированных источников, но параметр можно изменить. В некоторых случаях эти действия могут не выполняться автоматически, так как это действие может вызвать ошибки обновления источника данных. Дополнительные сведения см. в разделе Обработка ошибок источника данных.
Power Query типы данных
Типы данных, используемые в Power Query, перечислены в следующей таблице.
| Значок | Тип данных | Описание |
|---|---|---|
|
Любая | Указывает на отсутствие явного определения типа данных. |
|
Двоичный | Двоичное значение, например Y/N или 0/1. |
|
Фиксированное десятичное число | Имеет фиксированный формат: четыре цифры справа и 19 цифр слева. Также называется типом валюты. |
|
Дата | Дата без времени и ноль для дробного значения. |
|
Дата и время | Значение даты и времени, хранящееся в виде типа десятичного числа. |
|
Дата,время/часовой пояс | Дата и время в формате UTC со смещением часового пояса. |
|
Длительность | Длительность времени, преобразованная в десятичное число. |
|
Истина/Ложь | Логическое значение True или False. |
|
Десятичное число | 64-разрядное (восьмибайтовое) число с плавающей запятой. |
|
Процентный | Фиксированное десятичное число с маской для форматирования в процентах. |
|
Text (Текст) | Строки, числа или даты, представленные в текстовом формате. |
|
Время | Время без даты без цифр слева от десятичного знака. |
|
Целое число | 64-разрядное (восьмибайтовое) целочисленное значение. |
Определение и обнаружение типа данных
Тип данных столбца отображается в левой части заголовка столбца со значком, символизирующим тип данных.
- Чтобы открыть запрос, найдите ранее загруженный из Редактор Power Query, выберите ячейку в данных, а затем выберите Изменить запрос>. Дополнительные сведения см. в статье Создание, загрузка и изменение запроса в Excel (Power Query).
- Чтобы определить тип данных, выберите столбец, а затем выберите Преобразовать>тип данных обнаружения. Это можно сделать, если текущий тип данных — Any и требуется, чтобы у столбца был определенный тип данных.
- Чтобы определить тип данных, выберите Главная>тип данных, а затем выберите тип данных в раскрывающемся меню.
Совет Можно также щелкнуть значок в левой части заголовка столбца. В дополнение к каждому типу данных вы также можете выбрать Использовать языковой стандарт в нижней части списка, чтобы отобразить диалоговое окно Изменение типа с помощью языкового стандарта , чтобы выбрать тип данных и применить к нему определенный языковой стандарт. Этот языковой стандарт переопределяет параметр Power Query языкового стандарта. Дополнительные сведения см. в разделе Настройка языкового стандарта или региона для данных (Power Query).
Настройка автоматического обнаружения типов данных и заголовков столбцов
По умолчанию для неструктурированных источников Power Query автоматически проверяет и обнаруживает типы столбцов и заголовки на основе первых 200 строк таблицы. Если этот параметр включен, Power Query автоматически добавляет два шага в запрос сразу после первого шага источника:
Шаг. Повышенные заголовки Повышает первую строку таблицы в заголовке столбца. Этот шаг эквивалентен команде Использовать первую строку в качестве заголовков на вкладке Главная . Например:
= Table.TransformColumnTypes(#"Promoted Headers,{{"OrderID", type number}, {"CustomerID", type text}, {"EmployeeID", type number}, {"OrderDate", type date}, {"RequiredDate", type date}, {"ShipName", type text}})Шаг. Изменен тип Преобразует значения из типа данных Any в тип данных на основе проверки значений из каждого столбца. Этот шаг эквивалентен команде "Определить тип данных" на вкладке "Преобразование ". Например:
= Table.TransformColumnTypes(Source,{{"OrderID", type number}, {"CustomerID", type text}, {"EmployeeID", type number}, {"OrderDate", type date}, {"RequiredDate", type date}, {"ShipName", type text}})
Процедуры
В Редактор Power Query выберите Параметры файла>и параметры>Параметры запроса.
Установка параметра для всех книг В левой области в разделе GLOBAL выберите Загрузка данных, а затем в правой области в разделе Обнаружение типов выберите один из следующих параметров:
- Всегда обнаруживайте типы столбцов и заголовки для неструктурированных источников
- Обнаружение типов столбцов и заголовков для неструктурированных источников в соответствии с параметрами каждого файла
-
Никогда не обнаруживайте типы столбцов и заголовки для неструктурированных источников
Установка параметра для открытой книги В левой области в разделе CURRENT WORKBOOK выберите Загрузка данных, а затем в правой области в разделе Обнаружение типов выберите или снимите флажок Обнаружение типов столбцов и заголовков для неструктурированных источников.
См. также
Справка по Power Query для Excel