Как длина ссылки и документа влияет на ответы Copilot

Применяется к
Word для Microsoft 365 PowerPoint для Microsoft 365 Word для Microsoft 365 для Mac PowerPoint для Microsoft 365 для Mac Word Web App

При написании запросов Copilot вы можете предоставить Copilot информацию или примеры — источник для использования Copilot. Например, можно попросить Copilot в Word: напишите структуру маркетингового плана на основе функций продукта, описанных в этом документе. Но чтобы получить наилучший результат от Copilot, важно учитывать длину контента, который вы предоставляете Copilot.

В зависимости от типа задач, которые вы ставите перед Copilot, бывают случаи, когда Copilot сосредоточивается только на начале документа, а затем игнорирует все, что находится за его пределами. Например, когда вы задаете вопрос по определенной теме в длинном документе, длина документа обычно не влияет на возможность получения результата на основе того, как большие языковые модели (LLM) рассуждают о содержимом. Но если вы просите сделать сводку длинного документа, то для получения выходных данных требуется весь контекст документа.

Советы для длинных документов

Вот несколько способов, с помощью которых вы можете более эффективно использовать более длинные документы с помощью Copilot:

  • Разбейте его: если у вас длинный документ, рассмотрите возможность разбить его на более мелкие документы и предоставить их Copilot по отдельности. Таким образом, Copilot сможет эффективно обрабатывать каждую часть.
  • Резюмируйте по частям: длинные отчеты или рукописи можно попробовать резюмировать по частям с помощью Copilot. Сегодня вы можете сделать это, копируя и вставляя куски в отдельные документы и резюмируя разделы отдельно. Это помогает Copilot давать вам более точные и релевантные ответы.

Используя Copilot, представьте, что вы разговариваете с другом. Вы же не станете обсуждать сразу целую энциклопедию? Точно так же для лучшего взаимодействия с Copilot ссылки на документы должны быть краткими и точными.

Примечание

  • Возможно, потребуется изменить размер документа в зависимости от используемого языка.
  • Большие языковые модели (LLM), как правило, отдают приоритет содержимому, которое находится в начале и в конце файла. Соответственно, в полученных результатах может быть уделено меньше внимания содержимому, находящемуся в середине длинного файла.
  • Мы работаем над функциональностью, которая позволит направить Copilot к определенному разделу или диапазону страниц в документе.

Другие способы работы с запросами