ТЕНДЕНЦИЯ

Функция ТРЕНД возвращает значения в соответствии с линейным трендом. Он подгоняет прямую (с помощью метода наименьших квадратов) к known_y и known_x массива. Функция ТЕНДЕНЦИЯ возвращает значения y вдоль указанной строки для указанного массива new_x.

Синтаксис

=TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])

Аргументы функции ТЕНДЕНЦИЯ описаны ниже.

Аргумент	Описание
known_y Обязательно	Набор уже известных вам значений y в отношении: y = mx + b Если массив "известные_значения_y" содержит один столбец, каждый столбец массива "известные_значения_x" интерпретируется как отдельная переменная. Если массив "известные_значения_y" содержит одну строку, каждая строка массива "известные_значения_x" интерпретируется как отдельная переменная.
known_x Необязательно	Необязательный набор значений x, которые вы, возможно, уже знаете по соотношению y = mx + b Массив известные_значения_x может включать одно или более множеств переменных. Если используется только одна переменная, то аргументы "известные_значения_y" и "известные_значения_x" могут быть диапазонами любой формы при условии, что они имеют одинаковую размерность. Если используется более одной переменной, то аргумент "известные_значения_y" должен быть вектором (то есть диапазоном высотой в одну строку или шириной в один столбец). Если аргумент "известные_значения_x" опущен, то предполагается, что это массив {1;2;3;...} того же размера, что и "известные_значения_y".
new_x Необязательно	Новые значения x, для которых ТЕНДЕНЦИЯ должна возвращать соответствующие значения y Аргумент "новые_значения_x", так же как и аргумент "известные_значения_x", должен содержать по одному столбцу (или строке) для каждой независимой переменной. Таким образом, если "известные_значения_y" — это один столбец, то "известные_значения_x" и "новые_значения_x" должны иметь одинаковое количество столбцов. Если "известные_значения_y" — это одна строка, то аргументы "известные_значения_x" и "новые_значения_x" должны иметь одинаковое количество строк. Если аргумент "новые_значения_x" опущен, то предполагается, что он совпадает с аргументом "известные_значения_x". Если опущены оба аргумента — "известные_значения_x" и "новые_значения_x", — то предполагается, что это массивы {1;2;3;...} того же размера, что и "известные_значения_y".
Продолжить Необязательно	Логическое значение, определяющее, следует ли принудительно сделать константу b равной 0 Если аргумент "конст" имеет значение ИСТИНА или опущен, то b вычисляется обычным образом. Если аргумент "конст" имеет значение ЛОЖЬ, то b полагается равным 0 и значения m подбираются таким образом, чтобы выполнялось условие y = mx.

Замечания

• Сведения о том, как Microsoft Excel подгоняет строки к данным, см. в статье ЛИНЕЙН.
• Функцию ТЕНДЕНЦИЯ можно использовать для аппроксимации полиномиальной кривой, проводя регрессионный анализ для той же переменной, возведенной в различные степени. Например, пусть столбец A содержит значения y, а столбец B содержит значения x. Можно ввести значение x^2 в столбец C, x^3 в столбец D и т. д., а затем провести регрессионный анализ столбцов от B до D со столбцом A.
• Формулы, которые возвращают массивы, должны быть введены как формулы массива с помощью клавиш CTRL+SHIFT+ВВОД, если только у вас нет текущей версии Microsoft 365, и тогда вы можете просто нажать клавишу ВВОД.
• При вводе константы массива для аргумента (например, "известные_значения_x") следует использовать точки с запятой для разделения значений в одной строке и двоеточия для разделения строк.

Дополнительные сведения

Вы всегда можете задать вопрос эксперту в Excel Tech Community или получить поддержку в сообществах.