Возвращает нормальную функцию распределения для указанного среднего и стандартного отклонения. Эта функция очень широко применяется в статистике, в том числе при проверке гипотез.
Синтаксис
НОРМ.РАСП(x;среднее;стандартное_откл;интегральная)
Аргументы функции НОРМ.РАСП описаны ниже.
- X обязателен. Значение, для которого строится распределение.
- Среднее значение Обязательно. Среднее арифметическое распределения.
- Standard_dev Обязательно. Стандартное отклонение распределения.
- Интегральная Обязательно. Логическое значение, определяющее форму функции. Если кумулятивное значение ИСТИННО, НОРМА. РАСП возвращает интегральную функцию распределения; если имеет значение ЛОЖЬ, возвращается функция плотности вероятности.
Замечания
- Если среднее или standard_dev не является числовым, то значение НОРМ. РАСП возвращает #VALUE! (значение ошибки).
- Если standard_dev ≤ 0, НОРМ. РАСП возвращает #NUM! (значение ошибки).
- Если значение "среднее" = 0, "стандартное_откл" = 1 и "интегральная" = ИСТИНА, то функция НОРМ.РАСП возвращает стандартное нормальное распределение, как функция НОРМ.СТ.РАСП.
- Уравнение для плотности нормального распределения (аргумент "интегральная" содержит значение ЛОЖЬ) имеет следующий вид:
- Если аргумент "интегральная" имеет значение ИСТИНА, формула описывает интеграл с пределами от минус бесконечности до x.
Пример
Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу ВВОД. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.
| Данные | Описание | |
|---|---|---|
| 42 | Значение, для которого нужно вычислить распределение | |
| 40 | Среднее арифметическое распределения | |
| 1,5 | Стандартное отклонение распределения | |
| Формула | Описание | Результат |
| =НОРМ.РАСП(A2;A3;A4;ИСТИНА) | Интегральная функция распределения для приведенных выше условий | 0,9087888 |
| =НОРМ.РАСП(A2;A3;A4;ЛОЖЬ) | Функция плотности распределения для приведенных выше условий | 0,10934 |