Če želite grafikonu trendna črta Microsoft Graph, lahko izberete katero koli od šestih različnih vrst trenda/regresije. Vrsta podatkov, ki jih imate, določa vrsto trendne črte, ki jo morate uporabiti.
Zanesljivost trendne črte Trendna črta je najbolj zanesljiva, če je njen vrednost R-kvadrat ali blizu 1. Ko trendno črto prilagodite svojim podatkovom, Graph samodejno izračuna njeno vrednost R-kvadrat. Če želite, lahko to vrednost prikažete v grafikonu.
Linearno
Linearna trendna črta je ravna črta z najboljšim ujemanje, ki se uporablja s preprostimi linearnimi nabori podatkov. Podatki so linearni, če je vzorec v podatkovnih točkah podoben črti. Linearna trendna črta navadno prikazuje, da nekaj enakomerno narašča ali pada.
V tem primeru linearna trendna črta jasno kaže, da se je prodaja hladilnikov nenehno povečevala v 13-letnem obdobju. Upoštevajte, da je vrednost R-kvadrat 0,9036, ki dobro ustreza črti s podatki.
Logaritmična
Logaritmična trendna črta je krivulja z najboljšim ujemanje, ki je najbolj uporabna, ko se stopnja spremembe podatkov hitro poveča ali zmanjša in nato izravna. Logaritmična trendna črta lahko uporablja negativne in/ali pozitivne vrednosti.
V spodnjem primeru je uporabljena logaritmična trendna črta za ponazoritev predvidene rasti populacije živali v območju z nespremenljivim prostorom, kjer se je število živali izravnalo, ker se je prostor za živali zmanjšal. Upoštevajte, da je vrednost R-kvadrat 0,9407, ki relativno dobro ustreza črti s podatki.
Polinomska
Polinomska trendna črta je krivulja, ki se uporablja, ko podatki nihajo. To je uporabno na primer za analizo dobičkov in izgub v velikem naboru podatkov. Vrstni red polinomske vrednosti lahko določimo s številom nihanj v podatkih ali s tem, koliko upogiba (hribi in doline) je prikazanih v krivulji. Polinomska trendna črta Reda 2 ima na splošno le en hrib ali dolino. Red 3 ima na splošno enega ali dva hribovja ali doline. Naročilo 4 ima običajno največ tri.
V spodnjem primeru je prikazana polinomska trendna črta Order 2 (en hrib), ki prikazuje razmerje med hitrostjo in porabo bencina. Upoštevajte, da je vrednost R-kvadrat 0,9474, ki dobro ustreza črti s podatki.
Moč
Trendna črta moči je krivulja, ki je najprimernejša za nabore podatkov, ki primerjajo mere, ki naraščajo z določeno stopnjo – na primer pospeševanje dirkalnega avtomobila v 1-sekundnih intervalih. Če podatki vsebujejo ničelne ali negativne vrednosti, trendne črte moči ni mogoče ustvariti.
V tem primeru so podatki o pospeševanju prikazani z izrisom razdalje v metrih po sekundah. Trendna črta moči jasno ponazarja naraščajoči pospešek. Upoštevajte, da je vrednost R-kvadrat 0,9923, ki skoraj popolnoma ustreza črti s podatki.
Eksponentna
Eksponentna trendna črta je krivulja, ki je najbolj uporabna, ko se vrednosti podatkov dvignejo ali padejo z vse višjo stopnjo. Če podatki vsebujejo ničelne ali negativne vrednosti, eksponentne trendne črte ni mogoče ustvariti.
V tem primeru je eksponentna trendna črta uporabljena za ponazoritev padajoče količine ogljika 14 v predmetu, ko se stara. Upoštevajte, da je vrednost R-kvadrat 1, kar pomeni, da se črta popolnoma ujema s podatki.
Drseče povprečje
Trendna črta drsečega povprečja zglaja nihanja v podatkih, da jasno prikaže vzorec ali trend. Trendna črta drsečega povprečja uporablja določeno število podatkovnih točk (nastavi jih možnost Obdobje), izračuna njihovo povprečje in uporabi povprečno vrednost kot točko na trendni črti. Če je na primer argument »Obdobje« nastavljen na 2, je povprečje prvih dveh podatkovnih točk uporabljeno kot prva točka na trendni črti drsečega povprečja. Povprečje druge in tretje podatkovne točke se uporablja kot druga točka na trendni črti in tako naprej.
V tem primeru trendna črta drsečega povprečja prikazuje vzorec v številu domov, prodanih v 26-tedenskem obdobju.
