Ko iščete v Viva Engage, se v ozadju zgodi veliko, vse v manj kot sekundi. Iskanje v Engage vključuje zbirko inovativnih funkcij, s katere lahko rezultate iskanja osredotočite na želene cilje poizvedbe. Na spodnji sliki je prikazan potek Engage iskanja, ki uporablja zmogljivo funkcijo, imenovano hibridno iskanje.
Hibridno iskanje: ujemanje ključnih besed + ujemanje s pomenom
Viva Engage uporablja arhitekturo, imenovano hibridno iskanje, ki je dva bistveno različna pristopa iskanja, ki se izvajata hkrati in dopolnjujeta:
-
Funkcija ujemanja s ključnimi besedami poišče objave, ki vsebujejo besede, ki ste jih vnesli. Uporablja preverjeno tehniko pridobivanja informacij, ki ne upošteva le tega, ali so vaše ključne besede prikazane, ampak tudi kako pogosto se pojavijo in kako izrazite so. Redka, posebna beseda, kot je »hackathon«, nosi več teže kot pogosta beseda, kot je »ekipa«. To je odlično za določene izraze, kot so imena projektov, kratice ali ime osebe. Če iščete »FY26 Q3 OKRs« (V REDU), ujemanje ključnih besed najde objave, ki uporabljajo te izraze. Ujemanje s ključnimi besedi črpa tudi iz dveh skupin vsebine: rezultati raziskovanja (v fokusu z odkrivanjem, za vso vsebino, do katerega lahko dostopate) in rezultati afinitete (prilagojeni, prilagojeni osebam in skupnostim, s katerimi najpogosteje komunicirate). Ti dve skupini sta združeni tako, da imate tako širino kot tudi prilagajanje že od začetka.
-
Ujemanje z pomenom uporablja vmesnik AI za razumevanje namena poizvedbe. Besedilo poizvedbe je pretvorjeno v matematično predstavitev njegovega pomena (imenovanega »vdelanje«), nato pa ga primerjamo z vdelavo za vse niti v omrežju. Navedene so objave s podobnim pomenom, tudi če uporabljajo popolnoma drugačne besede. Če na primer iščete »ideje za moralo skupine«, kar pomeni, da lahko ujemanje zazna in prikaže objavo z naslovom »Zabavne dejavnosti za spodbujanje ekipnega sodelovanja«. Beseda se ne prekriva, vendar je pomen enak. Vključeni so samo rezultati, ki izpolnjujejo prag minimalne podobnosti, s čimer se zagotovi kakovost.
Zakaj uporabiti oboje? Ujemanje ključnih besed je natančno in predvidljivo. Z ujemanjem pomeni , da lahko odkrijete vsebino, ki ste jo morda zgrešili. Skupaj so predvajali široko mrežo, po navadi ocenijo na stotine kandidat delovnih mest, preden omejijo najosednjene rezultate.
Zasebnost in dovoljenja
Engage velja stroga preverjanja dovoljenj. Videli boste le vsebino, do katere imate dostop. Objave iz zasebnih skupnosti, ki se jim niste pridružili, ali niti, ki so bile izbrisane, niso nikoli prikazane. Vsebina iz skupnosti, ki ste jo izklopili, bo še vedno prikazana v rezultatih iskanja – izklop vpliva na vaš vir in ne na iskanje.
Prilagojena razvrstitev
Ko najdete vse morebitne pomembne objave, Engage za razvrstitev rezultatov iskanja uporablja model strojnega učenja. Model oceni vsako delovno mesto kandidata v več kot 100 različnih signalov, organiziranih v več kategorij:
-
Ustreznost besedila: kako dobro se vsebina objave ujema z vašo poizvedbo, merjeno prek več dimenzij, vključno s pogostostjo izraza, izrazno pomembnostjo, gostoto ujemanja in v katerem delu objave se ujema (naslov, telo besedila ali odgovori).
-
People afiniteto: koliko sodelujete z osebo, ki je napisala objavo, v vseh Engage, Outlooku, teams in drugih orodjih za Microsoft 365. Sistem izračuna prilagojeno oceno afinitete med vas in vsakega avtorja v naboru rezultatov.
-
Afiniteta skupnosti: kako aktivni ste v skupnosti, kjer je bila objava deljene, na podlagi vaših obiskov, odgovorov in zgodovine sodelovanja s to skupnostjo.
-
Semantična podobnost: tri ločene ocene podobnosti, izračunane z AI: kako blizu je pomen poizvedbe vsebina objave, avtorju objave in skupnosti, kjer je bila objavljena.
-
Recency and time signals: when the post was created, how much time has elapsed, and time-decay factors that naturally boost newer content.
-
Signali za sodelovanje: oglejte si število sporočil, število odzivov, odzive ter zgodovino klikov uporabnika, s katerimi lahko predvidijo, kaj jim bo v pomoč pri iskanju dragocenosti.
-
Kakovost označevanja: kje v objavi so prikazana ujemanja, kako zgoščeni so in kako poudarjeni so ujemajoči se odseki.
Končni rezultat je, da lahko dve osebi, ki iščeta isto stvar, vidita različne rezultate. Če tesno sodelujete z nekom v inženirski ekipi in so objavili o "hackathon", njihovi post seveda činov višje za vas kot za nekoga, ki še nikoli ni komuniciral z njimi.
Hitrost in učinkovitost delovanja
Vse te zmogljivosti, vključno z ustvarjanjem hibridnega kandidata, izračunom funkcij v več kot 100 signalih, razvrščanjem strojnega učenja in filtriranjem dovoljenj, poteka pod drugim. To je mogoče z več tehnikami:
Parallelism: keyword and meaning matching run simultaneously, not one after the other, so the total time is the duration of the slower search, not the sum of both
Pametno predpomnjenje: ko si ogledate prvo stran rezultatov, Engage pridobi in predpomni naslednjo stran v ozadju. To pomeni, da je oštevilčevanje takojšnje – če kliknete 2. ali 3. stran, se prikažejo predpomnjeni rezultati brez zakasnitve
Paketna obdelava: signali, kot so zgodovina obveznosti in metapodatki skupnosti, so privlečeni in izračunani v optimiziranih paketih in ne v enem naenkrat
Rezultat je izkušnja iskanja, ki med izpopolnjenim delom v ozadju deluje takoj.
Iskanje oseb
Viva Engage iskanje ni le za pogovore. Je tudi zmogljiv način za iskanje oseb v celotni organizaciji. Ko iščete osebo, se Engage ujema z:
-
Prikazano ime: ime, priimek ali oboje (npr. "Rajesh Pnznz")
-
Naziv: iskanje po vlogi (npr. »inženirski vodja« ali »glavni VODJA«)
-
E-poštni naslov ali vzdevek: iskanje po e-poštnem naslovu ali vzdevek predponi
People se rezultati prikažejo na spustnem seznamu takojšnjih predlogov in na People na strani z rezultati iskanja. Vsak rezultat prikazuje ime osebe, sliko profila, naziv delovnega mesta in e-pošto, tako da lahko hitro prepoznate pravo osebo, tudi če je zadetkov več.
Namig: Če poznate e-poštni vzdevek določene osebe, je iskanje po njem (npr. »chrzeng«) pogosto najhitrejši način, da ga poiščete. Iskanje po nazivu delovnega mesta (npr. »upravitelj izdelkov Engage«) vam pomaga odkriti osebe, ki jih morda ne poznate po imenu.
Iskanje skupnosti
Ali iščete skupnost, ki se ji želite pridružiti? Iskanje zadetkov po imenih in opisih skupnosti. To pomeni, da lahko iščete po temi (npr. »pripomočki za osebe s posebnimi potrebami«, »sprejemanje«, »vodstvo žensk«) in poiščete ustrezne skupnosti, tudi če točne besede ni v imenu skupnosti.
Rezultati skupnosti so prikazani tudi v neposrednih predlogih med tipkanjem, tako da se lahko preprosto premaknete neposredno v skupnost, ne da bi obiskali stran z rezultati.
Nekaj primerov, kako deluje iskanje v skupnosti:
|
Iščete ... |
Našli boste skupnosti, kot so ... |
|---|---|
|
»accessibility« |
Engage pripomočki za osebe s posebnimi potrebami, skupnost, povezana s pripomočki za osebe s posebnimi potrebami, skupnost vodstvo dostopnosti |
|
»ženske vodstvo« |
MSP&C Women in Leadership, Women's Leadership Community (WLC), Technical Women Leaders |
|
»Azure DevOps« |
Azure DevOps /1ES in sorodne Azure inženirske skupnosti |
|
»sprejemanje« |
Sprejemanje, Alchemy sprejemanje, sprejemanje novega zaposlenega |
Označevanje ključnih besed
Ko se premaknete na stran z rezultati iskanja, so vaši iskalni izrazi označeni v predogledu objave. Tako lahko hitro pregledate rezultate in ugotovite, zakaj je bila vrnjena posamezna objava.
Označevanje je prikazano na teh mestih:
-
Naslov niti (če je v objavi).
-
Predogled telesa besedila: Engage prikazuje najbolj relevanten izrezek objave z označenimi ključnimi besedami.
-
Odgovori: če se odgovor ujema z vašo poizvedbo, je ta prikazan z označbami pod izvirno objavo. Iskanje na primer »Orodja za AI in kopilot« v rezultatih označi vsako ujemajočo se besedo, tako da lahko preprosto vidite, kako je objava povezana z vašo poizvedbo.
Opomba: Označevanje ključnih besed morda ne bo dosledno prikazano v vseh vrstah rezultatov. Imena tem in imena skupnosti so na primer indeksirana in jih je mogoče poiskati, vendar trenutno niso označena v rezultatih iskanja. Aktivno si prizadevamo izboljšati doslednost označevanja v izkušnji iskanja.
