Šta je to generisanje prolaznog trenera za čitanje?
Generisanje prolaza kroz tok čitanja koristi prolaze za čitanje generisane pomoću AI-ja kako bi pomogla nastavnicima da bezbedno kreiraju personalizovane zadatke čitanja za svoje studente. Automatski generisani pasusi koriste teme, uzrast, unos jezika i dužine predavača, kao i reči identifikovane za dalju praksu sa generativnim AI (Azure Open AI) za kreiranje novog prolaza gde studenti mogu da vežbaju čitanje izazovnih reči u kontekstu (u ovom trenutku su izazovne reči dostupne samo na engleskom jeziku). Moderacija sadržaja se koristi za generisanje bezbednih prolaza koji ispunjavaju nivo čitanja studenata.
Šta može da uradi generisanje prolaza toka čitanja?
Omogućite predavače da bezbedno i brzo kreiraju personalizovane zadatke čitanja u usluzi Teams za svoje studente.
Šta je predviđena upotreba (ili) za generisanje prolaza toka čitanja?
Predavači mogu da koriste generisanje prolaza da bi brzo kreirali mogućnosti za praksu za svoje studente. Predavači su odgovorni da pregledaju i uređuju sadržaj radi prikladnosti i tačnosti pre dodeljivanja učenicima. Iako koristimo različite filtere sadržaja i mere zaštite da bismo ograničili upitni ili neprikladan sadržaj, osnovna tehnologija generacije prolaza je veštacka veštaka koja je obučena na širokom opsegu internet izvora. Zato se oslanjamo na nastavnike da pregledaju i potvrde prikladnost konačnog prolaza.
Koje zaštite se primenjuju prilikom generisanja prolaza?
-
Predavači su upućeni da pregledaju i odobre prolaz pre deljenja sa učenicima.
-
Topics, uzrast, jezici i dužine prolaza studenata zasnovani su na skupu unapred definisanih lista.
-
Moderacija sadržaja (kao što je ova) koristi se na dokumentu pre predstavljanja predatelju.
-
Generisani prolazi se čuvaju samo kao deo zadatka i ne skladište se na drugim lokacijama.
-
Da bi se obezbedio sadržaj koji se čini činjeničnom i povećao interesovanje studenata i angažovanje u prolazu, neki od prolaza se zasniva na sadržaju Vikipedije.
Kako predavači mogu da pruže povratne informacije za prolaz toka čitanja?
Predavači mogu da koriste kontrolu povratnih informacija u aplikaciji da bi pružili tekstualne povratne informacije o performansama i zahtevima modela.
