ประเมินค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานโดยยึดตามตัวอย่าง ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน คือการวัดขนาดของการกระจายค่าที่ออกจากค่าเฉลี่ย (มัชฌิม) ค่าตรรกะและข้อความ เช่น TRUE และ FALSE จะรวมอยู่ในการคํานวณ
ไวยากรณ์
STDEVA(value1,value2,...)
Value1,value2,... มีค่า 1 ถึง 30 ที่สอดคล้องกับตัวอย่างประชากร
ข้อสังเกต
- ฟังก์ชัน STDEVA จะถือว่าอาร์กิวเมนต์เหล่านี้เป็นตัวอย่างประชากร ถ้าข้อมูลของคุณแทนประชากรทั้งหมด คุณต้องคํานวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานโดยใช้ฟังก์ชัน STDEVPA
- อาร์กิวเมนต์ที่มีค่าเป็น TRUE จะประเมินค่าเป็น 1 ส่วนอาร์กิวเมนต์ที่มีข้อความหรือค่าเป็น FALSE จะประเมินค่าเป็น 0 (ศูนย์) ถ้าการคํานวณต้องไม่รวมข้อความหรือค่าตรรกะ ให้ใช้ฟังก์ชันสเปรดชีต STDEV แทน
- ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะคํานวณโดยใช้วิธี "nonbiased" หรือ "n-1"
- ฟังก์ชัน STDEVA ใช้สูตรต่อไปนี้
ตัวอย่าง
สมมติว่าเครื่องมือ 10 ชิ้นที่ประทับจากเครื่องเดียวกันระหว่างการผลิตถูกรวบรวมเป็นตัวอย่างแบบสุ่มและวัดความทนทานต่อการแตกหัก
| St1 | St2 | St3 | St4 | St5 | St6 | St7 | St8 | St9 | St10 | สูตร | คำอธิบาย (ผลลัพธ์) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1345 | 1301 | 1368 | 1322 | 1310 | 1370 | 1318 | 1350 | 1303 | 1299 | =STDEVA([St1], [St2], [St3], [St4], [St5], [St6], [St7], [St8], [St9], [St10]) | ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของความทนทานต่อการแตกหักของเครื่องมือทั้งหมด (27.46391572) |