ส่งกลับช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ยประชากรที่มีการแจกแจงปกติ ช่วงความเชื่อมั่นคือช่วงบนด้านใดด้านหนึ่งของค่าเฉลี่ยตัวอย่าง ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณสั่งซื้อผลิตภัณฑ์ทางไปรษณีย์ คุณสามารถกําหนดได้ว่าผลิตภัณฑ์จะมาถึงก่อนใครและล่าสุดด้วยระดับความเชื่อมั่นเฉพาะ
ไวยากรณ์
CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)
Alpha คือระดับนัยสําคัญที่ใช้ในการคํานวณระดับความเชื่อมั่น ระดับความเชื่อมั่นเท่ากับ 100*(1 - alpha)% หรืออีกนัยหนึ่งคือ alpha ที่เท่ากับ 0.05 จะแสดงถึงระดับความเชื่อมั่น 95 เปอร์เซ็นต์
Standard_dev คือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรสําหรับช่วงข้อมูลและถือว่าน่าจะเป็นที่ทราบอยู่แล้ว
Size คือขนาดของตัวอย่าง
ข้อสังเกต
- ถ้ามีอาร์กิวเมนต์ใดไม่ใช่ตัวเลข ฟังก์ชัน CONFIDENCE จะส่งกลับ #VALUE! เป็นค่าความผิดพลาด
- ถ้า alpha ≤ 0 หรือ alpha ≥ 1 ฟังก์ชัน CONFIDENCE จะส่งกลับ #NUM! เป็นค่าความผิดพลาด
- ถ้า standard_dev ≤ 0 ฟังก์ชัน CONFIDENCE จะส่งกลับ #NUM! เป็นค่าความผิดพลาด
- ถ้า size ไม่เป็นจำนวนเต็ม จะถูกปัดเศษ
- ถ้า size < 1 ฟังก์ชัน CONFIDENCE จะส่งกลับ #NUM! เป็นค่าความผิดพลาด
- ถ้าเราสมมติให้ alpha เท่ากับ 0.05 ก็จะต้องคํานวณพื้นที่ที่อยู่ภายใต้เส้นโค้งปกติมาตรฐานที่มีค่าเท่ากับ (1 - alpha) หรือ 95 เปอร์เซ็นต์ ค่านี้± 1.96 ดังนั้น ช่วงความเชื่อมั่นจึงเป็น:
ตัวอย่าง
สมมติว่าในกลุ่มตัวอย่างผู้โดยสาร 50 คน ระยะเวลาเฉลี่ยในการเดินทางไปทํางานคือ 30 นาทีโดยมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร 2.5 เราสามารถมั่นใจได้ร้อยละ 95 ว่าค่าเฉลี่ยประชากรอยู่ในช่วง
| อัลฟ่า | StdDev | ขนาด | สูตร | คำอธิบาย (ผลลัพธ์) |
|---|---|---|---|---|
| 0.05 | .5 | 50 | =CONFIDENCE([Alpha],[StdDev],[Size]) | ช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ยประชากร กล่าวอีกนัยหนึ่ง ระยะเวลาเฉลี่ยในการเดินทางไปทํางานเท่ากับ 30 ± 0.692951 นาที หรือ 29.3 ถึง 30.7 นาที (0.692951) |