ส่งกลับค่าการแจกแจงแบบแกมมา (Gamma Distribution) คุณสามารถใช้ฟังก์ชันนี้เพื่อศึกษาตัวแปรต่างๆ ที่อาจมีการแจกแจงที่เบ้ได้ โดยทั่วไปแล้วจะใช้การแจกแจงแกมมาในการวิเคราะห์คิว
ไวยากรณ์
GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative)
X คือค่าที่คุณต้องการประเมินหาการแจกแจง
Alpha คือพารามิเตอร์ของการแจกแจง
Beta คือพารามิเตอร์ของการแจกแจง ถ้า beta = 1 แล้ว GAMMADIST จะส่งกลับการแจกแจงแบบแกมมามาตรฐาน
Cumulative เป็นค่าตรรกะที่กําหนดรูปแบบของฟังก์ชัน ถ้า cumulative เป็น TRUE แล้ว GAMMADIST จะส่งกลับฟังก์ชันการแจกแจงสะสม ถ้าเป็น FALSE จะส่งกลับฟังก์ชันความน่าจะเป็นรวม
ข้อสังเกต
- ถ้า x, alpha หรือ beta ไม่ใช่ตัวเลข ฟังก์ชัน GAMMADIST จะส่งกลับ #VALUE! เป็นค่าความผิดพลาด
- ถ้า x < 0 ฟังก์ชัน GAMMADIST จะส่งกลับ #NUM! เป็นค่าความผิดพลาด
- ถ้า alpha ≤ 0 หรือถ้า beta ≤ 0 ฟังก์ชัน GAMMADIST จะส่งกลับ #NUM! เป็นค่าความผิดพลาด
- สมการของการแจกแจงแกมมา คือ
การแจกแจงแกมมามาตรฐาน คือ
- เมื่อ alpha = 1 ฟังก์ชัน GAMMADIST จะส่งกลับการแจกแจงแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลด้วย
- สำหรับจำนวนเต็มบวก n เมื่อ alpha = n/2, beta = 2 และ cumulative = TRUE ฟังก์ชัน GAMMADIST จะส่งกลับ (1 - CHIDIST(x)) ด้วยองศาความเป็นอิสระเท่ากับ n
- เมื่อ alpha เป็นจำนวนเต็มบวก อาจเรียกฟังก์ชัน GAMMADIST อีกอย่างหนึ่งว่าการแจกแจงแบบเออร์แลง (Erlang)
ตัวอย่าง
| X | อัลฟ่า | เบต้า | สูตร | คำอธิบาย (ผลลัพธ์) |
|---|---|---|---|---|
| 10 | 9 | 2 | =GAMMADIST([X],[Alpha],[Beta],FALSE) | การแจกแจงแกมมาความน่าจะเป็นของอาร์กิวเมนต์ (0.032639) |
| 10 | 9 | 2 | =GAMMADIST([X],[Alpha],[Beta],TRUE) | การแจกแจงแกมมาสะสมของอาร์กิวเมนต์ (0.068094) |